Сегодня мы стали свидетелями революции в области искусственного интеллекта (ИИ), где появились системы, способные создавать совершенно новый контент, изображения или видео, основываясь на своих обучающих данных. Этот новый этап технологического прогресса породил удивительные платформы и творческие инструменты, вроде Midjourney, которые перевернули представление о генерации контента.
Эти проекты обладают способностью анализировать и реагировать на самый разнообразный входной текст, от простых запросов до более сложных требований. В контексте криптовалютного майнинга, такие ИИ-модели работают с огромным числом параметров, и их обучение требует доступа к обширным наборам данных. Поэтому для эффективного обучения этих моделей необходима большая вычислительная мощность. Активное участие в обеспечении необходимой вычислительной производительности для работы с масштабными языковыми моделями принимают графические процессоры, которые совершают параллельные вычисления и предоставляют нужную пропускную способность. Этот подход позволяет эффективно решать задачи, связанные с обработкой больших объемов данных в сфере языковых моделей.
Компания Iris Energy, биржевой игрок с символом IREN на Nasdaq, огласила планы перенаправить свою вычислительную мощность, которая изначально использовалась для майнинга биткоина, в поддержку развития генеративного искусственного интеллекта. Более того, она анонсировала приобретение 248 графических процессоров Nvidia H100 на общую сумму $ 10 миллионов, что представляет собой стратегический шаг во вступлении в быстро растущую индустрию ИИ.
