Некоторые уже спрашивают себя: «Заберут ли нейронные сети мою работу?». Ведь по факту технологическая революция уже свершилась. И пока мир с восторгом восхищается инновациями, которые могут предложить нейронные сети и глубокое обучение, возникает вопрос: «Что это может значить для моих средств к существованию?».
Ниже автор пересказывает мнения, озвученные на Всемирном Экономическом Форуме (май 2023). В конце статьи кратко изложена особая позиция автора. Просьба дочитать до конца.
Мнения с форума
Мы, вероятно, увидим, как некоторые отрасли претерпят трансформацию из-за автоматизации. Некоторые работы, требующие критического субъективного мышления и принятия решений, останутся чисто человеческими. Другие полностью перейдут к роботам. В остальных будет разделение труда.
Отчет 2023 года о будущем рынка труда, проведенный Всемирным экономическим форумом, рассмотрел рынки с наибольшим ростом рабочих мест в ближайшие 5 лет. Их исследование показывает, что отрасли, охватывающие сельское хозяйство, образование, производство и маркетинг, все имеют возможности для значительного роста рабочих мест и рабочей стабильности в будущие годы.
Далее следуют типы работ, которые ИИ не просто не сможет заменить, а наоборот, будет в них всячески помогать.
Примечание. Это не полный список — есть тысячи типов работ, которые ИИ не заменит в будущем.
Сельскохозяйственные работы
Ожидается, что до 2027 г. потребность в сельскохозяйственных работах вырастет на 30%, что приведет к примерно 3 млн. новых рабочих мест. Это связано со следующими факторами:
- Нейронные сети не смогут заменить физический труд, необходимый для этих работ.
- Сельскохозяйственные цепочки, оптимизация которых могла бы быть осуществлена ИИ, сокращаются с прямой продажей потребителю.
- Борьба с изменением климата вызовет рост количества сельскохозяйственных технологий, противодействующих таким переменам. Это потребует новых специалистов.
Образовательные структуры
Ожидается, что спрос как на профессиональное, так и на высшее образование, вырастет на 10% в ближайшие 5 лет, что приведет к еще 3 миллионам рабочих мест в сфере образования. Причина этого роста связана с мягкими навыками, требуемыми от преподавателей, и которые гарантируют, что студенты учатся не только академическому материалу, но и развиваются в целостных личностей.
Примечание. Мягкие навыки включает эмпатию, навыки лидерства, социальное влияние, активное слушание и управление людьми, включая администрацию, родителей и учеников. Это чисто человеческие навыки. Нейронным сетям, машинам они не присущи.
Отделы по персоналу
ИИ может автоматизировать множество корпоративных ролей, но в отделах по персоналу всегда будет нужен человек с эмпатией и межличностными навыками для работы с отношениями с сотрудниками. ИИ внедряется вместе с процессами HR для помощи в повторяющихся процессах, но количество человеческих навыков, необходимых для найма, приема на работу, обучения и контроля сотрудников, очень сложно передать машине.
Адвокаты и судьи
Вы бы чувствовали себя комфортно, если ИИ-робот представлял вас в качестве адвоката?
Нейронная сеть может быть обучена законам, но он не обладает эмоциональным интеллектом, чтобы рассуждать, аргументировать и убеждать, как это требуется у адвокатов. Нейронка может помочь юристам в составлении документов или выполнении рутинных задач, но люди необходимы для проверки содержания и обеспечения соблюдения законов.
Кроме того, работа в сфере права требует сильных навыков переговоров, стратегии и критического мышления для навигации в сложных правовых системах и обеспечения защиты интересов клиента.
Государственные служащие и политики
Одно из основных отличий между алгоритмами ИИ и когнитивными способностями человека — это наша способность решать проблемы в неожиданных обстоятельствах. Как любой государственный служащий или политик знает, ежедневно возникают непредвиденные ситуации, и для их решения требуется креативное мышление, сочувствие и командная работа. Ожидается, что потребность в государственных служащих будет расти в следующем десятилетии, и это отрасль с множеством рабочих мест, которые ИИ не заменит.
Психиатры и психологи
В развитых западных странах нарастает кризис в сфере психического здоровья населения. Так, в США данные на 2021 год показали, что 40% американцев жалуется на состояние тревоги и депрессии, а 44% старшеклассников испытывают постоянное отчаяние.
Для борьбы с таким кризисом требуются обученные специалисты. На май 2023 года администрация Байдена выделила 280 миллионов долларов на развитие специалистов в области психического здоровья, особенно в школьных учреждениях, с надеждой на увеличение числа и разнообразия специалистов в области психологии и психиатрии.
Хотя технология распознавания изображений ИИ уже широко внедряется в консультационное обслуживание, учитывая чувствительность психического здоровья, многие считают, что человеческое отношение всегда будет оставаться важным.
Медицинский персонал (врачи, медсестры, стоматологи)
Технологии в области здравоохранения продолжают совершенствоваться, чтобы обеспечить точное обнаружение и диагностику медицинских состояний. Врачи и медицинский персонал будут продолжать находить новые пути использования ИИ в своей работе, но им не стоит бояться исчезновения своих рабочих мест из-за нейронок.
Помимо знаний, которым обладает медицинский персонал, их отношение к пациентам и забота о них несравнимы с тем, что может предложить ИИ. Медсестры могут успокаивать взволнованного пациента, проводить сложные разговоры с членами семьи и обеспечивать заботу о пациентах таким образом, как не могут это делать роботы. Точно так же врачи и стоматологи лучше оснащены для решения неожиданных ситуаций, чем алгоритмы ИИ.
Аудиторы
Многие организации видели ИИ, как возможность автоматизации контроля качества и аудитов. Но нейронные сети «умны» настолько, насколько были обучены. Нейронные сети будут выдавать технически верные аудиторские заключения, в соответствии с предоставленными им документами. Но не все предупреждающие знаки или неточности могут быть обнаружены только с помощью цифровых данных.
Большинство аудиторов подтвердят, что межличностная информация, такая как невербальные подсказки или корпоративная культура, может оказывать влияние на результаты аудита и требует от людей мышления вне привычных рамок.
Здесь на ИИ будет лежать чисто техническая проверка непротиворечивости цифр отчетности. А делать выводы и писать аудиторское заключение будет человек.
Рабочие в торговле, коммунальном обслуживании, строительстве
«Мягкие навыки» требуются в большинстве корпоративных работ.
Людям же, занятым в перечисленных в заголовке сферах, требуются несколько иные умения. Например, электрикам и сантехникам необходимы: сноровка, координация движений и физическая гибкость для работы в различных условиях. В этом ИИ не сможет потягаться с человеком.
ИИ также не может учитывать разнообразие окружающей среды и ситуаций, с которыми сталкиваются работники ручного труда, особенно когда они работают в домах клиентов или на офисных территориях. Необходимость приспособляемости и решения чисто человеческих проблем поможет обеспечить надежность рабочих мест в торговле и ручном труде в ближайшем будущем.
Художники и писатели
Многие творческие люди беспокоятся о будущем своих профессий с появлением ИИ-сгенерированного искусства и системы ChatGPT. Хотя нейронные сети будут играть роль в изменении того, как художники и творческие люди находят работу, они не полностью заменят эти профессии. ИИ не обладает сложным творческим мышлением и не может генерировать нестандартные идеи из воздуха.
У людей есть уникальная способность творить из ничего, в то время как нейронная сеть требует обучения на определенную тему и может создавать искусство только в рамках того, чему обучена. Конечно, можно попросить ИИ нарисовать уникальное изображение Моны Лизы, поедающей картофель фри на Великой Китайской стене. Но придумать то, что не попало в источники информации, которые использовались для обучения, нейронные системы не могут, даже теоретически.
А человеческий художник и писатель чтобы выразить новые эмоции и придумать пока несуществующие инновационные идеи, могут выйти за такие пределы.
Разделение работ между нейронками и человеком — это сотрудничество
Влияние нейронных сетей на количество рабочих мест — это сложная проблема. Она по-разному будет проявляться в разных отраслях, видах работы и уровне необходимых человеческих навыков. ИИ, вероятно, продолжит интегрироваться в наш рабочий мир, но будьте уверены, что многие профессиональные работы будут все еще требовать либо грубую физическую силу, либо человеческой смекалки. И многие считают, что будущее нейронных систем должно лежать в повышении эффективности и кооперации с человеком.
Личная точка зрения автора
Выше я привел точки зрения, выраженные на форуме.
Теперь рассказываю, с чем не согласен.
По поводу того, что ожидает некоторые профессии я уже высказывался здесь===>>>
Теперь пройдусь вкратце по тем позициям, по которым мы разошлись во мнениях.
Образовательные структуры
Несмотря на растущий спрос на образование, оно все больше уходит в онлайн. Очень может быть, что общение с преподавателем вживую останется исключительно при очной форме обучения в вузах. Да еще при созвонах в скайпе или зуме. А при удаленном обучении подавляющее большинство предоставляемых материалов будет в форме записанных автовебинаров. Добавим к этому проверку домашних заданий нейропомощниками. Получим тенденцию не на увеличение живых учителей, а как раз наоборот.
Отделы по персоналу
С мнением что машина не справится с подбором кадров не совсем согласен. Нейронная сеть разложит каждую анкету соискателя на значения коэффициентов. По их комбинации выберет самых достойных и предложит их человеку для принятия решения о приглашении на собеседование. Это более 80% всей подготовительной работы.
Прочее
Можно еще долго дискутировать по всем оставшимся областям, кроме торговли, сельского хозяйства и связанных с тяжелым физическим трудом. Но, думаю, это ни к чему. Во всех оставшихся сферах НЕ перейдут к ИИ большинство позиций, связанных с наличием:
— персональной ответственности и высокой ценой за неверное решение.
— эмпатии к человеку и человеческого сочувствия.
— чисто творческого креативного мышления.
Кроме того, ускоренное внедрение искусственного интеллекта в жизнь потребует немалого потребления сырьевых и энергетических ресурсов, что при их нарастающем дефиците может послужить «стоп-краном».
Напоследок
Но самое важное совсем другое. Я не считаю равной нулю вероятность выхода нейронных систем за очерченные рамки. В этом мне видится главная опасность для человечества.
Потенциал в модификации алгоритмов обучения и самообучения самими нейронными сетями просто огромен, а последствия настолько непредсказуемы, что я не исключаю в будущем каких-нибудь «бунтов машин». И даже порабощения человечества. Но это чисто мое скромное понимание, IMHO. Пока это — чисто страшилка.
Было бы очень интересно выслушать мнение других людей. Прошу —высказывайтесь, оставляйте комментарии.
PS.
Если кликнуть по названию канала, то увидите другие статьи. Можно выбрать еще что-то интересное для себя. А для просмотра будущих статей и поддержки автора — лучше вообще подписаться.
Имеется также постоянно обновляемый гид-путеводитель по статьям канала.
#нейросеть #нейронныесети #ИИ #AI #neuralnetworks #искусственныйинтеллект
