Для начала хочу извиниться за долгое отсутствие новых статей (работа и другие обстоятельства не всегда оставляют время на ведение канала). Также хочу поблагодарить своих подписчиков 🧡 Не смотря на то, что публикаций не было около недели, мои статьи, выложенные ранее, продолжали набирать просмотры. И даже появились новые читатели 🥰 Спасибо большое за понимание 😊
А теперь и сама статья.
Хочу поделиться с вами одной полезной нейросетью.
Copilot Hub - это нейросеть, которая поможет вам получить описание изображения и объяснит содержимое математических формул и программных задач.
Она будет полезна школьникам, студентам и тем, кто так или иначе связан с этой сферой.
Возможности Copilot Hub
Эта нейросеть содержит 5 функций:
- OCR GPT - расшифрует изображение в текст, которое содержит таблицы или формулы.
- OCR Image to LaTex - почти то же самое, что OCR GPT. Объясняет изображения математических уравнений и пишет для них программный код.
- Explain This Paper Like I'm 5 - её перевод говорит сам за себя "Объясни статью, как будто мне 5 лет". Объяснит сложную статью (по скрину) или изображение простым понятным языком, который поймёт даже ребёнок.
- Paper Summarizing - напишет аннотации к научным работам.
- Academic Paper Assistant - личный ассистент в написании научных работ. Поможет написать курсовые и дипломные, "разложит по полочкам" сложную информацию и объяснит содержимое материалов. Также ответит на любые вопросы по теме. Всё, что нужно - написать название и ключевые моменты.
Как пользоваться нейросетью?
Очень просто. Выбираете нужную функцию, загружаете изображение или скрин и генерируете.
❗️ Один нюанс: нейросеть на английском языке. Конечно, можно использовать автоматический переводчик, но не стоит забывать, что каждое слово он переводит слишком в прямом смысле. Но я думаю, в скором времени добавят и русский язык.
Честно говоря, очень жаль, что во время моей учёбы этой нейросети не было. Я училась на математическом факультете по направлению ФИИТ и мне бы очень понадобилась помощь Copilot Hub, так как за мои курсовые и дипломные никто не брался, и всё писала я сама. Но с этой нейросетью я бы справлялась с работами намного быстрее.
В настоящее время студентам очень повезло, что у них есть возможность пользоваться такими технологиями.
