Профессия BI-аналитик. Разбираемся, кто это такой, чем занимается, сколько зарабатывает и как им стать

Взято из открытых источников.

Очередной разбор, интересной и высокооплачиваемой профессии связанной с аналитикой данных. На этот раз поговорим о профессии bi-аналитик.

Обзоры других профессий связанных с этим направлением вы всегда можете найти на нашем канале, в соответствующей рубрике, которая так и называется - "аналитика".

Освоив эту профессию вы научитесь собирать, анализировать и структурировать данные, чтобы на их основе строить интерактивные дашборды и помогать бизнесу принимать более эффективные решения, способствующие росту прибыли компании. Бизнес же в замен, будем вам готов хорошо за эту работу платить!

Кто это такой и чем занимается

Итак, bi-аналитик - зачем и для чего он нужен бизнесу и ради чего этих специалистов так ценят и готовы им платить хорошие деньги?

Аналитик BI - это высококлассный специалист, задача которого помогать бизнесу принимать решения на основе анализа огромного потока данных.

Он выявляет тенденции, закономерности и определяет, как компании, в которой он работает, увеличить свою прибыль и производительность, подтянуть другие важные метрики, без которых рост не возможен. А как всем известно, капитализм предполагает постоянный рост и развитие.

Задача BI-аналитика состоит в сборе информации из разных источников в одном месте, анализе её с помощью BI-инструментов и представлении выводов вышестоящему начальству в виде понятных таблиц и дашбордов, на основе которых те, в свою очередь, будут принимать последующие решения.

Кому подойдет профессия bi-аналитик

Эта профессия лучше всего подойдет людям имеющим аналитический склад ума и способность мыслить системно.

Если вы умеете структурировать информацию и критически мыслить, используя полученные данные, то это еще один плюсик на весы того, что в этой профессии у вас все сложится.

Также среди аналитиков ценится способность к высокому уровню самоорганизации, ответственность и внимательность. Важны коммуникативные навыки, умение грамотно выстраивать диалог и аргументировать свою точку зрения. По этой причине на рынке труда очень много бизнес-аналитиков женщин.

Креативное мышление, умение находить и предлагать нестандартные решения и инициативы тоже приветствуются.

Что входит в обязанности аналитика BI

Взято из открытых источников.

Обычно спектр задач, если говорить вкратце, выглядит следующим образом:

1. Изучение и анализ больших массивов данных из разнообразных источников.
2. Подготовка данных для последующего использования в дашбордах — удобных обновляемых отчётах, где кратко, понятно и лаконично представлены все необходимые статистические сведения, обязательно с элементами инфографики.
3. Разработка макетов дашбордов и автоматизация их.
4. Оценка эффективности всех бизнес-процессов компании на основе обработанных данных. Хотя обычно оценку проводят представители бизнес-подразделений по уже готовому дашборду, но все-таки разбираться в этом вопросе BI-аналитику желательно.

Знания и навыки, которые понадобятся, что построить успешную карьеру

Что должен уметь хороший BI-аналитик?

1. Уметь настраивать систему аналитики. Он должен уметь группировать и анализировать данные по разнообразным показателям. А также уметь настраивать сквозную аналитику и своевременно тестировать гипотезы.
2. Уметь обрабатывать данные из разных источников. BI-аналитик должен уметь выгружать данные из Excel, amoCRM и других источников, а также объединять их и приводить в единую стандартизированную модель.
3. Уметь создавать прикладные дашборды. Это нужно чтобы наглядно презентовать данные. На их основе потом делаются правильные выводы и строятся эффективные стратегии.
4. Уметь Работать с данными в SQL. Это нужно, чтобы быстро доставать любую информацию из баз данных и так же оперативно пополнять их. Научившись работать с SQL можно быстро сортировать и группировать информацию из разных таблиц, что очень удобно.
5. Уметь анализировать поведение пользователей. Освоив этот навык вы поймёте, как грамотно автоматизировать сбор данных с помощью API и как эффективно работать с системой Google Analytics или Яндекс Метрика. Любой аналитик должен уметь самостоятельно настраивать веб-аналитику под задачи своей компании.
6. Уметь использовать в своей работе язык программирования Python. Минимум, который нужен - основы pandas. Это важнейшая библиотека для анализа данных. Еще можно использовать Python для автоматизации выгрузки и трансформации данных.
7. Строить продвинутые отчеты. Для этого используются возможности Power Query, Power Pivot & DAX для создания формул, функций и визуализации любой сложности.

Пугаться непонятных терминов не стоит. Всем этим навыкам учат практически на любых онлайн-курсах, каждая уважающая себя онлайн-школа!

Инструменты, которые нужно освоить и которые понадобятся в работе

Взято из открытых источников.

1. Google Sheets . Программа для работы с электронными таблицами.
2. SQL. Универсальный язык описания, изменения и извлечения данных, хранимых в реляционных базах данных.
3. Power Query. Технология подключения к данным, с помощью которой можно обнаруживать, подключать, объединять и уточнять данные из различных источников для последующего анализа.
4. DAX. Коллекция функций, операторов и констант, которые можно использовать в формуле или выражении для вычисления и возврата одного или нескольких значений.
5. Tableau. Одно из лучших BI-решений для анализа и визуализации бизнес-данных, позволяющее составлять наглядные отчёты и дашборды.
6. Google Data Studio. Инструмент, который помогает визуализировать различные данные из разных источников.
7. Power BI. Комплекс инструментов для анализа данных. Позволяет собирать, обрабатывать и наглядно визуализировать данные в интерактивных отчётах и дашбордах без привлечения других IT-специалистов.
8. Power Pivot. Технология, которая позволяет назначать связи между данными из разных источников, объединяя их в модели данных, и создавать дополнительные вычисления разной сложности.
9. MS SSAS. Серверный компонент SQL-сервера от Microsoft, позволяющий работать с OLAP-кубами и многомерными хранилищами данных.
10. Yandex DataLens. Российский сервис визуализации и анализа данных.

Какие курсы окончить, чтобы получить эту профессию

Постепенно мы подошли к самому главному. Где учиться чтобы получить профессию bi-аналитика? Ниже, мы предоставим вам несколько ссылочек, которые ведут на лучшие онлайн-курсы, от известных онлайн-школ с хорошими отзывами.

Если вы не уверены до конца в своем выборе, мы рекомендуем пройти бесплатный тест на профориентацию.

Для тех, кто уверен в своем выборе профессии и хочет начать полноценное обучение, мы рекомендуем выбрать один из этих 3 вариантов.

1. Аналитик BI . Подборка шикарных курсов на любой вкус от Яндекс Практикум.
2. Годовой курс с оплачиваемой стажировкой от Geekbrains.
3. Ускоренный 6-месячный курс от Skillbox на 70 % состоящий из практики для тех, кто немного в теме.

Сколько учиться

Зависит от курса который вы выбрали. У разных онлайн-школ есть разные варианты - от 3 месяцев до года. Но справедливости ради, стоит сказать, что полноценное освоение профессии возможно не ранее чем за 1 год. Объем знаний, которые предстоит получить достаточно большой, а еще их нужно закрепить на практике.

Поэтому рассчитывайте свое обучение на 12 месяцев. Если у вас много времени и учеба дается вам легко, то сроки можно сократить, так как почти все онлайн-школы дают возможность студентам учиться в своем темпе.

Сколько зарабатывают аналитики BI и где они могут работать

Взято из открытых источников.

Заработок bi-аналитика Junior-уровня на 2023 год, в среднем составляет плюс-минус 100 тысяч рублей. Конкретные цифры могут колебаться и зависеть как от компании, в которой работает специалист, локации, так и от его текущих навыков и опыта.

Аналитик BI уровня Middle уже может претендовать на месячную зарплату в пределах 120-200 тысяч рублей, на для этого придется несколько лет нарабатывать опыт.

Среднестатистические Senior-специалисты зарабатывают в пределах 200 - 260 тысяч рублей в месяц. Цифры, конечно-же примерные.

Для того, чтобы узнать зарплаты специалистов в вашем регионе, просто откройте любой сайт вакансий и изучите спрос.

Где могут трудиться bi-аналитики? Например, они могут работать в консалтинговых агентствах или подразделениях компаний: операционных командах, отделах стратегического планирования, отделах BI и отчётности, департаментах цифровой трансформации.

В консалтинге такой специалист выполняет проекты для практически любых отраслей экономики, а в штате одной, конкретной компании углубляет знания определённого бизнеса.

BI-аналитик востребован в самых разных секторах экономики:

• промышленном;
• медицинском;
• финансовом;
• IT-секторе;
• коммуникационном секторе;
• в торговле и других сферах экономики.

Причем это может быть как крупный бизнес, так и мелкий или даже небольшой стартап или государственный фонд. Работа bi-аналитику найдется всегда!

Подписывайтесь на наш телеграмм, в котором мы публикуем анонсы новых курсов, новости, акции и скидки на обучении более чем 50 российских онлайн-школ и вы всегда будете в курсе того, что происходит на российском рынке онлайн-образования!

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.