Найти тему
Quillis

Все понятно? Правила визуализации данных

Оглавление

Табличные данные, даже если они супер классно собраны, почти невозможно понять, а уж принятие на их основе какого-то решения и вовсе звучит фантастически. И визуализацию можно назвать гейм чейнджером, однако бизнес до сих пор сталкивается с низким качеством данной услуги. Давайте попробуем разобраться в том, на что необходимо проверить оказавшуюся перед глазами бизнеса визуализацию, чтобы убедиться в том, что работа была сделана хорошо.

Самое простое и главное правило: лучшие отчеты понятны не только специалистам аналитикам и вам как менеджеру, но еще и бизнес-пользователю, который может быть далёк от предметной области. Иными словами, хороший отчет должен быть понятен всем. При этом непонятность имеет свои вполне конкретные технические причины, на наличие которых вы легко можете проверить и ваши отчеты.

Неверная детализация гистограммы

Масштаб должен быть настроен так, чтобы отражалась и подчеркивалась только нужная информация. Как не парадоксально, но излишняя детализация только мешает пониманию данных, равно как и недостаточная. Существуют даже математические формулы для выбора степени детализации в зависимости от конкретного случая, но можно руководствоваться и только проверкой на понятность, этот подход тоже вполне научный.

Неверный союз переменных

Не каждые параметры так сильно дружны, что могут служить для одновременного отображения в двух гистограммах, наложенных друг на дружку. Однако, например, численные и категориальные переменные - это тот самый случай.

Усеченная вертикальная ось

Если мы работаем со столбиковыми диаграммами, например, особенно важно, чтобы они были отражены полностью. Это нужно для того, чтобы не запутаться и правильно понимать зависимости. И, кстати, такой прием достаточно часто используется в случае, если создателям отчета нужно исказить информацию.

Неоправданный дизайн

Если вы увидите ненужные градиенты и 3D-модели, то можете быть уверены, что перед вами не очень опытный специалист или компания, ведь это усложняет восприятие информации, а иногда может дать ложный оптический эффект. Дизайн должен быть сдержан и понятен.

Беспорядок

Минимализм - это признак хорошего тона в визуализации. В отчете не должно быть ничего лишнего: ни лишней графики, ни лишнего текста. Сортировка категорий также должна быть реализована в логическом порядке, чаще всего это "от большего к меньшему".

Слишком много категорий

В круговых диаграммах, например, почти всегда достаточно 3-4 категорий. Если вы видите перед собой 15 "долек", то важные выводы будет просто плохо считываться.

Несочетаемые параметры при построении зависимостей

Это относится не только к визуализации, но и к самой модели аналитики. Просите исполнителя доказать, что данные действительно коррелируют друг с другом, и это не лишено логики. В противном случае перед вами окажется график, который подтвердит, что число краж в супермаркете тесно связано с количеством фильмов, в которых снимался Леонардо Ди Каприо.

#Quillis #BI #визуализацияданных #итбизнес #ит