https://www.myonlinetraininghub.com/get-started-with-power-query
автор оригинала: Mynda Treacy
Эффективность, получаемая с помощью Power Query, может изменить жизнь. Я не преувеличиваю.
Power Query может сократить время, затрачиваемое на сбор и очистку данных, до 99%!
Представьте, что все, что вам нужно было сделать, это нажать одну кнопку, и весь скучный и кропотливый сбор данных и очистка были выполнены за вас. Чем бы вы занялись со всем этим свободным временем?
Тем не менее, многие люди находят Power Query пугающим, но это не обязательно так. В этом руководстве я научу вас работать с ним в 3 простых шага.
Совет: Power Query доступен как в Excel, так и в Power BI, что делает эти навыки доступными для передачи другим пользователям. Я собираюсь продемонстрировать это с помощью интерфейса Excel, но в Power BI это работает так же.
Начните с видео Power Query:
Загрузите данные по практике и рабочую книгу:
https://d13ot9o61jdzpp.cloudfront.net/files/Power_Query_Get_Started.zip
Что такое Power Query
Power Query - это инструмент ETL, который:
Извлекает,
Преобразует,
Загружает данные.
Но более того, это позволяет вам автоматизировать сбор и очистку данных.
Как только вы создадите запрос, его можно будет использовать снова и снова для сбора и очистки данных нажатием одной кнопки.
Это означает, что задачи по сбору данных и очистке, которые вы раньше выполняли ежедневно, еженедельно или ежемесячно, теперь можно выполнять одним щелчком мыши!
Power Query может получать данные из множества различных источников, включая:
Файлы Excel, текстовые, CSV-файлы
Веб-страницы
Базы данных
Картинки
PDF-файлы
SharePoint/OneDrive
И многое другое.
Шаг 1 – Получите данные
Используйте меню "Получить данные" на вкладке "Данные" ленты, чтобы указать, где находятся данные, которые вы хотите получить, или используйте значки быстрого доступа:
В этом примере я подключусь к CSV-файлу, который находится в файле на моем компьютере. После подключения к источнику данных открывается окно редактора Power Query, в котором отображаются первые 999 строк* данных:
* Power Query отображает только первые 999 строк, чтобы обеспечить высокую отзывчивость при выполнении преобразований и работе в редакторе. Когда вы загружаете запрос, загружается полный набор данных.
Шаг 2 – Очистите данные
Окно редактора заполнено значками наведения курсора мыши для выполнения распространенных задач очистки данных. Вкладка Преобразование, показанная ниже, содержит лишь некоторые из них:
Другой распространенной задачей подготовки данных является добавление столбцов с вычислениями и формулами поиска.
Инструменты добавления столбцов позволяют записывать формулы IF с помощью выпадающих списков:
А инструмент "Столбец из примеров" использует искусственный интеллект для написания формул для вас на основе примеров, которые вы ему приводите.
Например, я хочу добавить столбец, содержащий название месяца, извлеченное из поля DateTime.
Я просто набираю один или два примера, Power Query определяет, что мне нужно название месяца, и записывает для меня формулу:
Смотрите видео выше для получения дополнительных примеров.
Шаг 3 – Загрузите данные
Как только вы закончите выполнять преобразования, вы будете готовы загрузить данные в Excel или Power BI, где сможете приступить к анализу данных.
При первой загрузке запроса вы можете выбрать опцию «Закрыть и загрузить в...», которая позволяет вам указать, куда вы хотите его загрузить (вы можете изменить это позже).:
Примечание: в Power BI "Закрыть и применить" загружает данные в модель данных Power Pivot:
Для чего не используется Power Query
Распространенным заблуждением является то, что мы используем Power Query для анализа и форматирования данных. Мы не делаем так.
Единственная цель Power Query - собрать и очистить данные и загрузить их в Excel или Power BI.
Анализ и форматирование данных в отчете выполняется с помощью формул, сводных таблиц, диаграмм / визуальных элементов и т.д., после того, как вы закрыли и загрузили запрос.
Начните работу с Power Query
Теперь, когда вы видите, насколько прост в использовании Power Query, мы уверены, вам захочется продолжить изучение. Ознакомьтесь со ссылками ниже:
🚀Get up to speed fast with our self-paced Power Query Course
🎓 Introduction to Power Query video
