Тульская область станет пилотным регионом по созданию больших баз данных в области почвоведения. Об этом сообщат сайт ТАСС. Такая база станет первой в мире, аналогов такого нигде кроме России, нет.
Насколько известно, специалисты Московского авиационного института (МАИ) при поддержке Российского научного фонда уже приступили к формированию подобных баз данных, первым регионом в России, где их сформируют, выбран Куркинский району Тульской области. Как сообщает пресс-служба Миноббрнауки, спутниковые снимки пахотных земель района в видимом и инфракрасном диапазонах за последние четыре года будут внесены в информационное хранилище. На основе этой базы будет разработана компьютерная программа, которая сможет сразу определять зоны повышенного и пониженного плодородия почв. В приложении задействуют методы машинного обучения.
По словам руководителя проекта, доцента кафедры «Экология, системы жизнеобеспечения и безопасность жизнедеятельности» МАИ Сергея Огородникова, анализ снимков почв при помощи машинного алгоритма позволит сразу выделять на полях зоны продуктивности. В результате чего фермеры смогут оптимизировать внесение удобрений, перераспределяя их на обедненные полезными веществами участки почв. Подобные управленческие и мелиоративные решения должны помочь повысить урожайность и обеспечить устойчивое развитие территории, направленное на борьбу с деградацией почв.
Как считает Сергей Огородников, применяемые методы искусственного интеллекта можно использовать для классификации почв, выявления скрытых закономерностей, существующих между ее физическими, химическими и биологическими свойствами. Кроме того, работа ученых позволит уточнить связь между спектроотражательными характеристиками земли и растительностью на ней. Почвы везде крайне неоднородны и по-разному поглощают и отражают разные типы световых волн, увидеть различия можно только снимках в инфракрасном диапазоне.
