Нейросеть LeIA pix для созданий анимаций: руководство для пользователей
Еще один интересный онлайн сервис – Leia Pix, работающий с помощью технологии искусственного интеллекта позволяет загруженное пользователем 2D- изображение превращать в картинки, приближенные к 3D. ИИ анализирует, определяет слои глубины резкости (зрения) и автоматически рассчитывает наилучшие уровни приближения для 3D-картинки.
Для того, чтобы начать работу в LeIA pix необходимо пройти процедуру регистрации на сайте: https://convert.leiapix.com
Главная страница сервиса:
Регистрируемся в сервисе с помощью Google аккаунта или почты, вводим электронный адрес и пароль для создания аккаунта.
При регистрации через электронную почту Google вам будет направлено письмо с подтверждением о регистрации. Нужно открыть письмо и нажать на ссылку для подтверждения регистрации
Как пользоваться?
После успешной авторизации нужно нажать на кнопку “Upload” и выбрать любое изображение для загрузки.
При желании можно отредактировать изображение с помощью панели инструментов, расположенной в левой части рабочего пространства
Animation Length – продолжительность анимации.
Animation Style – тип анимации, а именно траектория вращения изображения.
Amount of Motion – амплитуда эффекта движения объекта.
Focus Point – расположение точки фокуса: смещает фокус с левого края изображения в центр или в левый край.
Edge Dilation – расширение краёв.
Advanced Editor – расширенные настройки.
Для более точечной настройки эффекта глубины можно перейти в раздел «Depth Map» и вручную корректировать маску для объекта. Большой ряд ползунков, которые задают параметры кисти, помогают нам в этом. При корректировке маски глубины важно знать, что белый цвет определяет те части объекта, которые находятся ближе к экрану, черный – те, что вдали
Анимированный результат можно скачать в различных форматах, который удобен для вас: IF, MP4, LIF, SBS, Depth Map, а также можно просто поделиться ссылкой. Для этого нужно перейти в «Share» и выбрать нужное.
Подписывайтесь, чтобы узнавать еще больше актуальной информации о нейронных сетях и быть в курсе новинок наступившего будущего.