Найти тему
Мечты об удаленке

Самые главные вопросы о Python, ответы на которые нужно знать каждому новичку

Оглавление
Взято из открытых источников.
Взято из открытых источников.

Python - самый популярный и самый используемый язык программирования во всем мире! О нем уже столько написано-переписано, что добавить что-то новое, наверное, будет очень сложно.

Поэтому, мы решили отобрать самые популярные вопросы, которые новички задают об этом языке и оформить их в виде статьи, в формате вопрос-ответ. Возможно, кому то будет интересно!

Почему python так популярен и востребован во всем мире

Взято из открытых источников.
Взято из открытых источников.

Причин этому можно насчитать больше десятка точно. Вот самые основные:

  1. Он универсален, как никакой другой язык программирования! Python применяется и используется практически во всех областях разработки: машинное обучение, наука о данных, создание игр, веб-разработка, тестирование и т.д. Везде нужен и востребован python!
  2. Один из самых простых и легких языков программирования. Именно поэтому он так популярен среди новичков и многие начинают свой путь в программировании именно с него. Синтаксис python считается одним из самых легких.
  3. У питона самое большое и "живое" сообщество. Отсюда - большое количество открытых библиотек, новые решения и советы от опытных разработчиков. Новичкам есть где набираться опыта и учиться бесплатно.
  4. Библиотеки и фреймворки Python. Их, без преувеличения - сотни! Готовые решения позволяют разработчику сильно ускорить свою работу, ведь писать код с нуля нет необходимости, все уже продумано и написано заранее. Новичку, на начальном этапе, будет достаточно познакомиться с тремя крупнейшими библиотеками: NumPy, Matplotlib, SciPy и использовать в своей работе их возможности.
  5. Python пользуются разработчики в крупнейших мировых компаниях с многомиллиардными оборотами, такими как: Гугл, Facebook, Netflix, Instagram и др.
  6. Python - это мультиплатформенное решение! Продукты написанные на нем работают на разных операционных системах, включая всем известные Windows, Mac и Linux. Этот фактор сильно понижает стоимость разработки решений и повышает удобство их использования.

Если вам мало приведенных причин популярности этого языка, мы рекомендуем прочитать нашу статью - "Почему Python — это самый популярный, легкий и универсальный язык программирования".

Зачем и для чего стоит изучать python

Взято из открытых источников.
Взято из открытых источников.

  1. Чтобы как можно быстрее влиться в it. С python сделать это проще всего (если вы хотите изучать именно программирование).
  2. Чтобы хорошо зарабатывать. Зайдите для интереса на hh.ru или аналогичную площадку и посмотрите, сколько компании предлагают python-разработчикам с небольшим опытом и сколько открытых вакансий.
  3. Чтобы быть востребованным на рынке труда. Зная в совершенстве этот язык вы можете переходить из одной сферы it в другую бесконечно. Python будет нужен везде, в не зависимости от того, работаете вы тестировщиком, аналитиком или веб-разработчиком.
  4. Чтобы в будущем изучать другие языки программирования и быть более востребованным на рынке труда. Python в этом случае может быть для вас базой, с которой вы начнете свой путь в увлекательный мир программирования.

Рекомендуем к прочтению: "Сравниваем курсы по python 3 ведущих онлайн-школ".

Плюсы и минусы языка программирования python

Взято из открытых источников.
Взято из открытых источников.

Плюсы

  1. Лучше всего подходит для изучения новичкам.
  2. Имеет самый простой минималистичный синтаксис. Это значит, что код на python легко писать, читать и в последствии поддерживать.
  3. Имеет огромную стандартную библиотеку и большое количество дополнительных библиотек.
  4. Имеет огромный выбор фреймворков, что сильно облегчает работу разработчику.
  5. Обладает кроссплатформенностью и поддержкой почти всех современных систем.

Минусы

  1. Низкая скорость. Python является одним из самых медленных языков программирования. Но этот недостаток успешно решается несколькими способами оптимизации кода, например, при помощи интерпретатора PyPy или другими способами.
  2. Не очень подходит для разработки мобильных приложений. Для этих задач лучше использовать Java или Kotlin (Андроид) или Swift или Objective-C (для приложений на iPhone).
  3. Требует больше тестов из-за динамической типизации, выше вероятность ошибки при запуске. Все это требует больше времени на разработку продукта.
  4. Не лучшим образом подходит для задач, требующих больших объемов памяти. Для этих целей существуют другие языки.

Кем можно работать выучив язык программирования python

Взято из открытых источников.
Взято из открытых источников.

Овладев в совершенстве языком Python можно работать в маркетинге, веб-разработке, бизнес-автоматизации и аналитике данных, А вот работа и задачи Python-разработчика, в первую очередь, будут зависеть от выбранной им сферы.

Так, аналитик данных на языке Python - структурирует информацию, тестировщик ПО – создаёт автотесты, повышая скорость своей работы, а веб-разработчики – создают сайты, игры и приложения.

Вот вам, навскидку, десяток профессий, в которые можно податься зная python:

  1. Инженер ПО (Software Engineer).
  2. Разработчик ПО (Software Developer).
  3. DevOps-инженер (DevOps Engineer).
  4. Веб-разработчик (Web Developer).
  5. Тестировщик ПО (Quality Assurance Tester).
  6. Билд-инженер (Build/Release Engineer).
  7. Младший научный сотрудник (Research Assistant).
  8. Аналитик данных (Шикарный курс Data Analyst с готовыми кейсами и тренажерами).
  9. GIS-аналитик (GIS Analyst).
Если вы вдруг решите связать свою жизнь с разработкой на этом языке, рекомендуем вам ознакомиться с нашей статьей - "Что компании ждут от python-разработчика в 2023 году".

Где применяется python

Взято из открытых источников.
Взято из открытых источников.

Python встречается повсеместно: в вебе, приложениях (мобильных и десктопных), в играх. На нём пишут популярные сейчас нейросети, проводят различные научные исследования, тестируют программы. Поговорим более подробно об основных сферах его применения.

  1. Веб-разработка. Множество готовых фреймворков сильно упрощают работу python-разработчика.
  2. Парсеры для сбора различной информации. В этом случае также используют готовые библиотеки, что упрощает и ускоряет работу.
  3. Машинное обучение. Python является самым оптимальным выбором для начинающих, желающих перейти в область машинного обучения и науки о данных.
  4. Научные исследования. Благодаря своей лаконичности, простому синтаксису, широкому набору готовых инструментов, python стал любимым языком большинства учёных во всем мире. Есть множество специальных библиотек для python, которые позволяют быстро строить графики, проводить самые разнообразные исследования и вычисления.
  5. Тестирование. Python позволяет автоматизировать большинство процессов тестирования и соответственно, ускорить многие рабочие процессы.
  6. Создание десктоп-приложений. На Python успешно создаются многие приложения (визуальные редакторы, программы для создания 3D-графики, менеджеры торрент-закачек и др.).
  7. Мобильные приложения. Хотя и принято считать, что python не самым лучшим образом подходит для создания мобильных приложений, но успешные работающие примеры есть, и их не мало.
  8. Создание игр. Очень многие не особо сложные компьютерные игры полностью или частично написаны именно на Python. Например, такие хиты как "World of Tanks" или "The Sims 4".

Что нельзя или нежелательно разрабатывать на python

  1. Сложные игры. Для создания сложных, современных компьютерных игр идеальным инструментом разработки станет С++. Использовать разумнее его, хотя частично, как мы уже говорили, можно использовать и python.
  2. Масштабные проекты с большим объемом данных и сложными вычислениями. Причина - низкая скорость.
  3. Встроенные системы и операционные системы (прежде всего из-за своего интерпретируемого характера и высокого потребления ресурсов).
  4. Real-time системы. В них требуется строгое управление временем и выполнением задач, что сложно сделать с помощью этого языка программирования, так как он интерпретируемый и не обеспечивает предсказуемости выполнения кода.
  5. Разработка драйверов. Python не является лучшим выбором для разработки драйверов или другого системного программного обеспечения. Здесь требуется близкое взаимодействие с аппаратным обеспечением и операционной системой, что python обеспечить не может.
  6. Мобильные приложения. Разрабатывать можно, но в силу определенных причин, нежелательно. Лучше использовать Java или Kotlin (под Андроид) или Swift или Objective-C (для приложений на iPhone).

Подписывайтесь на наш телеграмм, в котором мы публикуем анонсы новых курсов, новости, акции и скидки на обучении более чем 50 российских онлайн-школ и вы всегда будете в курсе того, что происходит на российском рынке онлайн-образования!

Наука
7 млн интересуются