Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам китайское научное издание Tsinghua Science and Technology. Журнал имеет первый квартиль, издаётся в Tsing Hua University, находится в открытом доступе, его SJR за 2022 г. равен 1,648, импакт-фактор 6,6, электронный ISSN - 1007-0214, предметная область Общая категория. Вот так выглядит обложка:
Редактором является Цзягуан Сун, контактные данные - journal@tsinghua.edu.cn.
Журнал был основан в 1996 году, сегодня он является международным академическим источником, управляемым Министерством образования Китайской Народной Республики и спонсируется Университетом Цинхуа. Он выходит при поддержке издательства Университета Цинхуа раз в два месяца с ISSN 1007-0214 (печатный), ISSN 1878-7606 (онлайн) и CN 11-3745/N. Главным редактором является профессор Цзягуан Сун из Университета Цинхуа. Целью является представление современных научных достижений, обладающих высоким творческим потенциалом, а также имеющих большое значение в области вычислительной техники и электроники. Публикуются специальные выпуски, освещающие горячие точки в сфере информационных технологий. Большинство членов редакционной коллегии являются стипендиатами IEEE.
Адрес издания - https://www.sciopen.com/journal/1007-0214#about-journal
Пример статьи, название - A Copyright-Preserving and Fair Image Trading Scheme Based on Blockchain. Заголовок (Abstract) - With the proliferation of the Internet, particularly the rise of social media, digital images have gradually become an important part of life, and trading platforms have emerged for buying and selling images. However, traditional image trading service providers may disclose users’ private information for profit. Additionally, many image trading platforms disregard the fairness of a transaction and the issue of copyright protection after an image is sold. This neglect harms the interests of users and affects their enthusiasm for trading. A secure way to safely transact images is needed. We proposed a copyright-preserving and fair image trading scheme based on blockchain, which combines amplifying locality-sensitive hashing with searchable symmetric encryption to achieve safe image retrieval on blockchain and ensure the credibility of the image retrieval process. Additionally, we use digital fingerprint and watermark technologies to realize the copyright protection of images and use smart contracts to achieve fair transaction processes. The experimental results show that our scheme can protect image copyrights and realize a fair trading process while ensuring efficiency.
Keywords: blockchain, copyright-preserving trade, fair trade, tadors code
