Выводим вашу индивидуальность на новый уровень
Иногда мне требуется больше времени, чем следовало бы, чтобы заметить очевидные вещи прямо у себя под носом. Возьмём, к примеру, прошлый пост про создание наклеек и принтов на футболки при помощи нейросети Leonardo AI. Разве не логично было бы предположить, учитывая тесные родственные связи Leonardo с нашей (как бы) графической нейросетью Kandinsky, что такие же наклейки и принты можно генерировать и в "Кандинском"? Логично. Правда, эта мысль пришла ко мне с некоторым опозданием.
Ну да ладно, главное - пришла. И да, "Кандинский" действительно понимает модификаторы "стикер", "наклейка", "принт на футболку" и "дизайн футболки". Достаточно добавить эти волшебные слова - не все сразу, конечно, а что-то одно, - к вашему запросу, и "Кандинский" оформит картинку соответствующе. Смотрите сами:
Это результат генерации по запросу "антропоморфная ящерица, стильная, уверенная, стикер, в стиле стрит-арт".
А вот "гоночный автомобиль, стикер, 2D иллюстрация":
А теперь попробуем сгенерировать эксклюзивную футболку: "дракон и розы, принт на футболку". Результат:
Тот же запрос, но вместо футболки снова пробуем стикер:
И снова сгенерируем принт: "оленёнок, дизайн футболки".
В общем, работает, что и неудивительно.
Плюсы использования "Кандинского":
1. Понимает русский язык.
2. Полностью бесплатен, то есть вы имеете неограниченное число попыток.
Минусы:
1. За один раз генерирует единственный вариант изображения.
2. У вас очень мало способов повлиять на результат в стилистическом отношении: в телеграм-боте всего три кнопки со стилями и одна кнопка случайного выбора, которые к тому же работают непредсказуемым образом. Правда, на сайтах ruDALL-E и Fusion Brain номинально стилей больше, но на выходе всё равно получается мрачноватое плюс-минус однообразие. Вот наглядный пример всё с тем же змием в розах, сгенерированным на сайте Fusion Brain: первый должен был быть в стиле стимпанк, второй - в стиле классицизма и третий заявлен как "детальное фото".
3. Размеры сгенерированных картинок могут быть достаточны для печати небольшой наклейки, но для принта во всю грудь (особенно выше размера XS) слишком малы.
Плюсы использования Leonardo AI:
1. Можно генерировать до 4 вариантов картинки за раз, а затем дорабатывать понравившийся.
2. Leonardo предлагает гораздо более гибкие инструменты управления стилями. Даже с учётом того, что модификаторы sticker и t-shirt design работают не во всех стилистических моделях нейросети, вы можете использовать как минимум три из них - Leonardo Diffusion, DreamShaper v5 и DreamShaper v6 - с заметной разницей в результатах. Не бойтесь пробовать и другие: скажем, Leonardo Creative. Вот пример: генерации с использованием четырёх этих моделей по запросу "A bunny face, cute, fluffy, adorable, flowers, bright colors, 2D illustration, sticker".
3. Leonardo имеет встроенный инструмент увеличения сгенерированной картинки в четыре раза. Если размеры исходного изображения - 1024х1024 пиксела, то в итоге можно получить 2048х2048, а это уже очень неплохо. Подробнее об этом инструменте расскажу в одной из ближайших публикаций.
4. Ещё Leonardo умеет удалять фон. Особенно хорошо это у него получается на изображениях с наклейками, где вокруг картинки есть белое поле с чётким краем. На выходе вы получаете изображение в формате .png с прозрачностью, то есть готовый к использованию стикер. Снова пример: мимимишная крольчиха с фоном и без (можете скачать второе изображение, чтобы убедиться, что фон действительно прозрачный).
Остаётся скинуть png-файлы на флешку и отнести её в ближайший копи-центр, где предлагают услуги печати на самоклеящейся бумаге или плёнке. Вуаля! Эксклюзивные наклейки ваши!
Увы, на принтах для футболок со сложным контуром функция удаления фона работает... нестандартно. Будем надеяться, что в будущем её усовершенствуют, а пока результат может выглядеть вот так:
Минусы Leonardo:
1. Говорит только по-английски.
2. Каждая сгенерированная картинка стоит вам от одного до четырёх токенов, дополнительные услуги вроде увеличения тоже не бесплатные, а ваш баланс ограничен бюджетом в 150 токенов в сутки, так что особенно не развернёшься.
В конечном итоге какую нейросеть использовать - решайте сами. Вы можете обкатывать ваши идеи на "Кандинском", раз уж это бесплатно, а понравившиеся переносить для окончательного рендера в Leonardo. Но результаты в любом случае будут немного различаться, поскольку нейросети никогда не генерируют двух абсолютно одинаковых изображений. Вот для сравнения одна и та же акварельная бабочка в исполнении разных ИИ:
Мне больше нравится вариант "Кандинского", а вам?
