Нейросети - это один из ключевых элементов искусственного интеллекта, который позволяет машинам обучаться и принимать решения. Нейросети состоят из слоев, которые соединены между собой, формируя сложную сеть связей.
Структура нейросети
Нейросети обычно состоят из трех основных слоев: входного, скрытого и выходного. Входной слой принимает входные данные, скрытый слой обрабатывает эти данные, а выходной слой предоставляет окончательный результат.
Каждый нейрон в нейросети имеет значение, которое определяет его важность в общей сети.
Принцип работы
Принцип работы нейросетей основан на процессе обучения. Обучение нейросети происходит путем подачи на вход большого количества данных и корректировки на основе полученных результатов.
Например, если нейросеть обучается распознавать изображения кошек, на вход ей подаются тысячи изображений кошек. Нейросеть анализирует каждое изображение, пропуская его через свои слои так, чтобы улучшить свою способность правильно идентифицировать кошек.
Нейросети используются в широком спектре областей, включая распознавание образов, обработку естественного языка, прогнозирование и многое другое.
