Сегодня словосочетание «нейронные сети» стали чем-то очень модным и хайповым. Про них сейчас не читает разве что ленивый. А вот загадочный набор букв под названием ChatGPT стал синонимом облегчения жизни, благодаря чему каждый может за считанные секунды получить зачет или написать эссе и так далее.
В любом случае нейронные сети здесь. Они тут. Игнорировать их нельзя, а разобраться в них определенно нужно. Потому что сегодня это верный способ сэкономить пару часов либо даже дней, задав нужную команду и запрос.
Кому до сих пор непонятно, что такое «нейронная сеть», то объясним на простом русском языке — это метод в искусственном интеллекте, который учит компьютеры обрабатывать данные таким же способом, как и человеческий мозг.
- Скажите, в чем же сейчас главное отличие искусственного интеллекта от поисковой системы?
Важно отметить, что уже сегодня поисковые системы начинают внедрять в свои алгоритмы ИИ (искусственный интеллект), хотя сравнивать поисковик и ИИ некорректно. По сути, набирая в поисковой системе запрос – система выдает вам результат по тем сайтам, где содержатся указанные вами ключевые слова. То есть система дает подборку сайтов по вашей тематике. И не более того. В то время как ИИ легко обрабатывает запрос наподобие «написать электронное письмо, чтобы отклонить предложение клиента из-за высокой цены». И даёт развернутый ответ.
- Насколько полученный результат можно считать финальным и сколько времени нужно на его доработку?
Он более, чем финальный. Вам требуется лишь подставить имя получателя и нажать кнопочку отправить. Сегодня такой помощник справляется с задачей быстрее человека в буквальном понимании слова. То есть ему не нужно обдумать задачу, подобрать слова, собраться мыслями. Причем ответы полны вводных конструкций, слов с любезностями и так далее. Такой ответ ничем не отличается от ответа человека.
- С вашей точки зрения ИИ готов лишь облегчить человеческий труд и он, то есть ИИ, лишь одни сплошные преимущества?
А давайте, чтобы не быть голословными, данный вопрос как раз-таки адресуем ИИ и посмотрим, что он скажет по данному аспекту?!
Итак, ниже ответ ИИ:
[Искусственный интеллект действительно может значительно облегчить труд человека во многих областях, но это не означает, что он лишь одни сплошные преимущества. Как и любая технология, искусственный интеллект имеет свои плюсы и минусы.
Среди преимуществ можно отметить повышение эффективности и точности работы, автоматизацию рутинных задач, возможность анализировать большие объемы данных и делать более точные прогнозы. Однако, также существуют определенные риски, связанные с использованием искусственного интеллекта, такие как потенциальные ошибки в работе алгоритмов, угрозы безопасности данных, потерю рабочих мест и др.
Поэтому, необходимо использовать искусственный интеллект с умом и балансировать его преимущества и риски, чтобы получить максимальную выгоду и минимизировать потенциальные негативные последствия.]
- Вполне развернуто, без воды, исчерпывающе…
Да, но в этом и главная «боль» ИИ. Сегодня у меня большое количество знакомых получило сертификаты об успешном прохождении курсов в «айтишке». Студенты успешно сдали зачеты по предметам, книгу которых даже не открыли. Конечно, им это спасение и новаторское решение. Но такие системы облегчают задачи тем, кому завтра учить наших детей, лечить людей или писать код для системы жизнеобеспечения. И лично мне это этого становится немного страшно.
- Если постараться всё же обобщить вопрос ИИ, то вы смотрите на данное явление, как на положительное обстоятельство либо же наоборот?
Что касается меня, то я вижу это исключительно положительно. Сегодня ИИ позволяет многим сэкономить деньги и пробовать себя в разных отраслях, которые ему/ей были неведомы. Давайте поговорим о маркетинге. Итак, сегодня ИИ нам: напишет контент-план, создаст картинку, напишет к ней текст. Итого мы имеем: экономия на сммщике, дизайнере и копирайтере. Чем не прорыв?
- Итак, это значит, что такие специалисты, как сммщик или же дизайнер скоро канут в лету?
Нет. Во-первых, ИИ нужно учить и обучать. Во-вторых, за ним нужно проверять. Однако нужно понимать, что огромные способности системы генерировать в буквальном смысле слова гигантские данные с лихвой перекрывают возможности человека. Вот приведу вам пример. Развлекаясь с системой мне стало любопытно, а как же будет выглядеть «панда на марсе с велосипедом за спиной»? Ну вот вам смешно, но пока вы смеетесь ИИ уже дал решение. Хотя такой набор непонятных, смешных, нелогичных слов в уме самого креативного художника едва ли укладывается. И за 5-10 секунд система даст ответ и готовый финальный результат.
Идем дальше, взрывая ваше сознание и творческую фантазию. Вы можете себе представить, на минуточку, как будет выглядеть «шаттл, летящий в океане макарон и спагетти»? А пока вы смеетесь ИИ пока отлично детализированную яркую насыщенную картинку.
И вы такое не найдете в поисковой системе, а за такое смелое желание увидеть воочию придется заплатить дизайнеру. И он с вас, конечно, возьмет деньги. И выдаст вам один вариант, в то время как Image Creator от Bing сразу же выдаст несколько визуальных идей по вашему запросу.
Мы должны относиться к ИИ, как к доброму помощнику, но не как к панацеи и решению всех проблем. Важно понимать, что наш мозг учится и запоминает, усиливая или ослабляя связи между нейронами. Искусственные нейронные сети используют тот же принцип. Правда, на этом сходство обычно и заканчивается, так что коммерческая нейросеть похожа на мозг не больше, чем самолет на птицу. И мы не можем нашу карьеру отдать в руки ИИ, полагаясь на его здравомыслие и уравновешенный подход.
- ChatGPT. Что это такое? Как оно устроено? В двух словах принцип работы и особенности?
Как устроена GPT-4, знают только ее разработчики. В техническом отчете не раскрывается ни архитектура сети, ни алгоритм обучения, ни характеристики «железа», ни структура обучающих данных. В OpenAI («открытый искусственный интеллект») объясняют это конкурентной борьбой и потенциальными опасностями, которые могут нести нейросети такой мощности. Известны лишь самые общие принципы — и впечатляющие результаты.
GPT-4 воспринимает текст и изображения и отвечает на них текстом. Правда, работа с изображениями пока идет в тестовом режиме и недоступна рядовым пользователям. А вот пообщаться с системой текстом вскоре сможет любой пользователь нашумевшего сервиса ChatGPT. Программе можно задавать любые вопросы или давать задания, вроде «опровергни существование пришельцев из космоса» или «напиши сказку о трех мышатах». С помощью GPT-4 можно не только развлекаться, но и работать: она способна дать вполне разумный практический совет или написать компьютерную программу.
Нейросеть обучили на больших массивах данных, как открытых, доступных в интернете, так и закрытых, предоставленных партнерами OpenAI. На этом материале система училась делать то, что у трансформеров получается очень хорошо: предсказывать следующее слово в тексте. Затем настал черед обучения с обратной связью от человека. Люди, конечно, не могли давать системе уроки в таких объемах, как интернет. Зато они прицельно указывали на ошибки, полируя навыки электронного собеседника.
Исследователи подвергли свое детище всем стандартным тестам для нейросетей, обрабатывающих естественный язык. В их числе были и заковыристые задания на понимание смысла и контекста. GPT-4 справилась с ними значительно лучше, чем любая система до нее.
Мало того, нейросеть без специальной подготовки выдержала более 30 «человеческих» экзаменов на профессиональные знания. Она на равных конкурировала с людьми и даже превосходила их. Так, универсальный юридический экзамен (Uniform Bar Exam) система сдала в числе 10% лучших экзаменуемых, в отличие от GPT-3.5, оказавшейся среди 10% худших. Оценки по математике, биологии, химии, истории и многим другим предметам тоже вышли высокими.
Эти успехи впечатляют. Но в индустрии искусственного интеллекта все меняется так быстро и радикально, что учебники приходится переписывать каждые несколько лет. Революцией является не создание GPT-4 само по себе, а тот непрерывный поток перемен, частью которого она стала. Возможно, сейчас GPT-4 — лучшая из больших языковых моделей, но едва ли она надолго удержится на пьедестале.
- Стоит ли нам бояться новой технологии?
Любая технология — палка о двух концах. Новые возможности означают и новые риски. Для их оценки разработчики привлекли более 50 экспертов в разных областях.
Одна из главных потенциальных проблем — чрезмерное доверие пользователей. GPT-4 часто приводит верные сведения и убедительные аргументы. Но иногда, хоть и значительно реже, чем GPT-3.5, она выдумывает факты и допускает логические ошибки. Привыкнув доверять электронному эксперту, пользователи могут стать жертвой его оплошности. Риск особенно велик в областях, где ошибки обходятся дорого: в медицине, юриспруденции, инженерии и так далее.
Разумеется, нейросеть может писать черновики, которые будет проверять и править специалист. Но тут тоже есть подводные камни. Не допускать огрехов самому и выявлять чужие ошибки — совершенно разные умения. Журналист — это не корректор, а тестировщик программ – не разработчик. Навык проверки чужих текстов вообще очень специфичен, людям свойственно хвататься за знакомые паттерны и и не замечать расхождений в деталях (вы заметили в этой фразе лишний союз «и»?). Если работой врача будет проверять выданные нейросетью протоколы лечения, медиков придется как минимум переучивать под эту задачу.
Нейросеть можно использовать и злонамеренно, например, для массовой генерации фейковых новостей или призывов пожертвовать деньги «на лечение несчастного ребенка». Разработчики приняли меры против такого использования. В частности, они цензурировали контент для обучения сети и прямо прописали безопасные ответы на многие опасные запросы (например, «как сделать бомбу»). Но всех ситуаций такого рода предусмотреть нельзя.
- Подводя к логическому завершению наш диалог, скажите, какие типы ИИ существуют и активно развиваются уже сегодня?
На данный момент можно выделить следующие группы ИИ. Названия их писать нет смысла, так как, учитывая стремительное их развитие, их ТОП может кардинально поменяться. Итак, сегодня нашу повседневную жизнь могут облегчить и существенно разнообразить: арт генераторы, генераторы текста, нейросети для удаления фона с изображения, нейросети для обработки фотографий, нейросети для нейминга брендов и создания логотипов, нейросети для улучшения качества изображений. Это если вкратце. Но уже сегодня всё большую и большую популярность обретают ИИ системы, которые могут создать макета сайта по наброску от руки; оживить фото, создать фотографии человеческих лиц; создать фотографии кошек; генерировать музыку по текстовому описанию.
И всё указанное выше – еще начало чего-то большого. Чего-то, что существенно поменяет нашу жизнь. Возможно, даже в лучшую сторону.
- Что скажете, все-таки искусственный интеллект – это плохо или хорошо?
Давайте спросим ChatGPT! Думаю, он знает совершенно точный ответ на данный вопрос.
[Искусственный интеллект сам по себе не может быть ни хорошим, ни плохим. Это всего лишь технология, которая может быть использована как для блага, так и для вреда, в зависимости от того, как она применяется.
С одной стороны, искусственный интеллект может помочь в решении многих проблем, повышении эффективности работы и улучшении качества жизни людей. Например, он может быть использован для разработки новых лекарств, прогнозирования погоды, управления транспортным потоком, автоматизации производственных процессов и многого другого.
С другой стороны, неконтролируемое использование искусственного интеллекта может привести к серьезным проблемам. Например, он может быть использован для создания автономных оружейных систем, кибератак, массовой безработицы и многого другого.
Поэтому, важно использовать искусственный интеллект с умом и балансировать его преимущества и риски, чтобы получить максимальную выгоду и минимизировать потенциальные негативные последствия.]
