Современные технологии нейросетей и искусственного интеллекта имеют все большее влияние на рынок труда. Каждый год компании используют машинное обучение, чтобы автоматизировать и ускорить различные бизнес-процессы, улучшая производительность и снижая затраты. Однако, это может иметь отрицательное влияние на занятость человека.
Нейросети, использующие глубокое обучение, могут выполнять задачи, которые ранее требовали специалистов в различных областях. Например, системы распознавания речи и обработки естественного языка могут существенно снизить количество операторов колл-центров в компаниях, а роботы с искусственным интеллектом забирают работу у людей, которые занимались автоматизацией производства и складского хозяйства.
Согласно отчету McKinsey Global Institute, около 30% всех задач в более чем 60% профессий могут быть автоматизированы в ближайшие 10 лет. Следовательно, многие организации пересматривают свои бизнес-процессы и реорганизуют свою деятельность, чтобы улучшить эффективность и снизить затраты.
Однако, с другой стороны, это также означает, что технологические изменения могут привести к увольнениям и потере работы для многих людей, которые ранее были только исключительно человеческими ресурсами. Эта тенденция может в значительной степени усугубить проблемы безработицы во многих странах.
Хотя новые технологии нейросетей и искусственного интеллекта могут улучшить эффективность и производительность компаний, они также могут иметь отрицательное влияние на занятость людей. Это означает, что развитие и применение этих технологий должны быть более взвешенными и рассмотрены с учетом социальных последствий.
Какие профессии могут быть заменены нейросетями?
Специалистам этих профессий лучше обучиться новому и искать альтернативы для своей работы:
- Бухгалтеры. Нейросеть может легко справиться с рутинными задачами, такими как учет расходов и доходов, составление отчетности и деклараций.
- Секретари. Нейросеть может отвечать на звонки, планировать встречи, составлять списки дел и отправлять письма.
- Кассиры. На кассах уже давно используются самообслуживаемые устройства, и это только начало. В будущем нейросеть может полностью заменить кассиров.
- Менеджеры по закупкам. Нейросети могут анализировать данные о поставщиках и автоматически выбирать лучших поставщиков и оптимальные цены.
- Маркетологи. Нейросеть может анализировать поведение клиентов и предлагать им наиболее подходящие услуги или товары.
- Копирайтеры. Нейросеть может собирать информацию из различных источников, составлять тексты и даже писать новости.
- Учителя. Нейросеть может преподавать материалы, создавать учебные планы и даже оценивать работы студентов.
Несмотря на то, что нейросети могут значительно упростить и ускорить многие процессы, они не могут полностью заменить человеческий фактор. Многие профессии требуют творческого подхода, эмпатии и интуиции, что является недоступным для компьютеров.
