Apple предпочитает использовать аббревиатуру «машинное обучение» или просто не упоминать об AI.
На ежегодной конференции разработчиков Apple Worldwide Developer Conference (WWDC) всегда было много интересных анонсов и запусков новых продуктов и функций компании, включая Siri в 2011 году. Но на презентации WWDC 2023, которая прошла в понедельник, ни разу не прозвучал термин «AI», что было заметным пропуском, учитывая, что ее конкуренты, такие как Microsoft и Google, сейчас сильно фокусируются на генеративном AI.
Тем не менее, AI был частью презентации Apple, только под другими названиями.
Хотя «AI» сейчас является очень неоднозначным термином, окруженным как поразительными достижениями, так и чрезмерным хайпом, Apple решила избежать этой ассоциации и сконцентрироваться на таких терминах, как «машинное обучение» и «ML». Например, во время демонстрации iOS 17 старший вице-президент по инженерному программному обеспечению Крейг Федериги рассказал об улучшениях автокоррекции и диктовки:
Автокоррекция работает на основе машинного обучения на устройстве, и на протяжении лет мы продолжали совершенствовать эти модели. Клавиатура теперь использует трансформерную языковую модель, которая является передовой для предсказания слов, делая автокоррекцию более точной, чем когда-либо. И благодаря мощности Apple Silicon iPhone может запускать эту модель каждый раз, когда вы нажимаете клавишу.
Заметно, что Apple упомянула термин AI «трансформер» в презентации Apple. Компания конкретно говорила о «трансформерной языковой модели», что означает, что ее AI-модель использует архитектуру трансформера, которая стоит за многими недавними генеративными AI-инновациями, такими как генератор изображений DALL-E и чат-бот ChatGPT.
Трансформерная модель (концепция, впервые представленная в 2017 году) — это тип архитектуры нейронной сети, используемой в обработке естественного языка (NLP), которая использует механизм самовнимания, позволяющий ей приоритизировать разные слова или элементы в последовательности. Ее способность обрабатывать входы параллельно привела к значительному повышению эффективности и прорывам в задачах NLP, таких как перевод, суммаризация и ответ на вопросы.
Похоже, что новая трансформерная модель в iOS 17 позволяет корректировать предложения на уровне предложений, которые могут завершить либо слово, либо целое предложение, когда вы нажимаете пробел. Она также учится на вашем стиле письма, который определяет ее предложения.
Все эти AI процессы на устройстве довольно легко реализованы Apple благодаря специальной части чипов Apple Silicon (и ранее Apple, начиная с A11 в 2017 году), называемой Neural Engine, которая предназначена для ускорения приложений машинного обучения.
Apple также сказала, что диктовка «получает новую трансформерную модель распознавания речи, которая использует Neural Engine, чтобы сделать головой ввод еще более точным».
