Исследователи из Университета Констанц представили свободное программное обеспечение EmbryoNet, которое на основе машинного обучения научилось выявлять и классифицировать дефекты в развитии рыбьих эмбрионов. Автоматизированное программное обеспечение анализирует изображения и выявляет характерные дефекты, которые возникают в результате нарушения активности сигнальных путей. Использование EmbryoNet позволяет существенно ускорить процесс выявления дефектов и сделать его более объективным.
До этого эксперты микроскопически исследовали большое количество эмбрионов, что было трудоемким и порой приводило к различным, частично субъективным оценкам. В данный момент EmbryoNet способен проанализировать более 2 миллионов изображений эмбрионов рыбы "Данио-рерио" и проводить объективную классификацию дефектов. Кроме того, в EmbryoNet учитывается временная информация о развитии эмбриона и связь между дефектом развития и соответствующим сигнальным путем.
В экспериментальном соревновании между человеком и ИИ программное обеспечение было гораздо точнее и быстрее, чем человек. EmbryoNet представляет собой многообещающую технологию, которая в будущем может помочь улучшить качество диагностики и лечения дефектов развития у эмбрионов у животных и человека.
