Перекосы и искажения

Skew - в переводе с английского (сущ.) перекос, уклон; (глаг.) искажать.

Перекос, искажение.

Перекосы в статистических отчетах могут иметь различные причины и приводить к разным последствиям. Вот несколько причин и последствий перекосов в статистических отчетах:

1.Качество данных: Если данные, по которым выполняется построение, содержат систематические ошибки, это может привести к перекосу и ошибочным результатам. Поэтому предъявляются высоки требования к качеству данных.
2.Неправильная выборка: Если выборка данных не покрывает весь требуемый диапазон или не является случайной, это может привести к перекосу. Например, если исследование проводится только среди определенной группы людей, результаты не могут быть обобщены на всю популяцию. Последствиями могут быть неверные выводы и неправильные решения, основанные на искаженных данных.

Результаты опроса были искажены из-за смещения выборки, поскольку участники преимущественно принадлежали к определенной возрастной группе.

3.Искажение отбора: Если процесс отбора данных или сами данные искажены, результаты могут быть неправильными или искаженными. Например, если исследование не случайным образом отбирает участников или выбирает только определенные категории, результаты не будут представлять всю популяцию. Это может привести к неправильным выводам и неверным рекомендациям.

Сообщения политической кампании были намеренно искажены, чтобы обратиться к определенной демографической группе.

4.Пропущенные данные: Если данные содержат пропущенные значения для определенных переменных или групп, это может привести к перекосу. Пропущенные данные могут исказить анализ и привести к неправильным выводам. Например, если в опросе отсутствует вопрос о доходе, анализ связи между доходом и другими переменными будет искажен.

Освещение события в СМИ, казалось, исказило восприятие публики, освещая только одну сторону истории.

Перекосы в статистических отчетах могут привести к искаженному пониманию ситуации или проблемы. Неправильное представление о тенденциях, взаимосвязях или влиянии факторов может привести к неправильным оценкам, прогнозам и решениям. Неверная оценка рыночных тенденций или недооценка спроса может привести к упущению выгодных сделок или потере конкурентных преимуществ.

А также это может вызвать сомнения в надежности и качестве информации у пользователей отчета, а также снизить доверие к аналитическим процессам.

Жду ваши примеры в комментариях.
Обязательно like, подписка. Будет интересно!
Telegram: lingvodog Дзен: psychodog