Исследователи из Российского квантового центра (РКЦ) и сингапурской компании Gero достигли значительного прорыва в области медицинской химии, пишет РИА Новости.
Они впервые применили квантовые алгоритмы машинного обучения для поиска новых химических соединений, которые могут обладать лекарственными свойствами.
Было продемонстрировано, что гибридные алгоритмы квантово-классического машинного обучения могут быть эффективно использованы для синтеза новых лекарственных молекул.
В рамках эксперимента были задействованы как классические, так и квантовые компьютеры для распознавания «смыслов» — закономерностей, ответственных за полезные химические и медицинские свойства в создаваемых алгоритмом новых химических структурах.
Несмотря на то, что все эти химические структуры еще не были полностью изучены в лабораторных условиях, данная работа показывает, что квантовое машинное обучение может существенно ускорить процесс разработки в области медицинской химии, биотехнологии и здравоохранения, открывая новые возможности для быстрого создания эффективных лекарственных соединений.
