Нейросети — это математический инструмент, использующийся для анализа данных. Состоят из набора взаимосвязанных узлов, каждый из которых обрабатывает информацию и передает ее дальше, формируя таким образом результат.
История развития нейросетей началась в 1943 году, когда Уоррен Маккаллок и Уолтер Питтс опубликовали работу "Нейронные элементы связанной активности", которая стала основой для развития концепции искусственных нейронных сетей.
В 1958 году впервые была построена простейшая нейросеть, которую сконструировал Фрэнк Розенблатт. Ее название — персептрон. Он был создан для классификации объектов на основе их признаков. Первоначально было предположено, что персептрон сможет решать любые задачи, однако оказалось, что он не способен решать задачи, которые не могут быть линейно разделимы.
В 1974 году Пол Урак создал алгоритм обратного распространения ошибки, который позволил эффективно обучать нейронные сети. Но, несмотря на это, в дальнейшем исследования нейросетей практически не проводились до начала 90-х годов прошлого века.
В 1998 году Ян Лекун создал сверточную нейронную сеть, которая стала первой нейросетью, способной автоматически распознавать изображения. Она была высокоэффективной благодаря способности "спрашивать" не каждый пиксель изображения, а только интересующие области.
Современные нейросети, такие как глубокие нейронные сети, лежат в основе многих технологий, которые мы используем в нашей повседневной жизни, включая голосовые помощники, автоматический перевод, распознавание речи и изображений, анализ данных и многое другое.
Сегодня нейросети продолжают развиваться, исследователи работают над созданием еще более мощных и эффективных моделей. Однако развитие нейросетей также вызывает определенные этические, юридические и социальные проблемы, которые необходимо учитывать. Вместе с тем, нейросети уже сегодня применяются во многих областях и оказывают значительное влияние на нашу жизнь, и данный процесс будет только усиливаться в будущем.
На этом всё. Это была вся история нейронных сетей. Если вам интересна тема ИИ пишите в комментариях о чем ещё написать. А также всем кто подписался спасибо.