Научному коллективу НИИ опытного машиностроения ЮУрГУ удалось разработать новую методику предсказания образования трещин на элементах производственного оборудования. Такая методика позволит создавать цифровые двойники остаточного ресурса оборудования.
Исследование проводится в рамках стратегического проекта «Интеллектуальное производство» программы «Приоритет 2030».
Металлургическое, машиностроительное оборудование в процессе своей работы испытывает длительное воздействие вибрации разной интенсивности. В процессе вибрационной нагрузки в конструкциях зарождаются микроповреждения, которые, накапливаясь, образуют трещину и, в конечно счете, происходит разрушение детали. Это может привести к аварийным ситуациям.
Современная цифровизация производства, а именно оснащение оборудования разнообразными датчиками, позволяет внедрять на производство предиктивную диагностику оборудования и оценивать их техническое состояние специализированными алгоритмами и цифровыми моделями.
Нам удалось применить современные методы анализа нестационарных процессов к физическим моделями долговечности. Мы используем современные методы эмпирической декомпозиции и обработки сигналов, адаптируем их к современным методам оценки долговечности. В процессе такого «симбиоза» и рождаются новые идеи и принципиально новые подходы», – уточняет руководитель исследования, старший научный сотрудник Центра виброиспытаний и мониторинга состояния конструкций, кандидат технических наук Алексей Ерпалов.
Разработка новой методики предсказания образования трещин элементов оборудования позволит повысить точность прогноза долговечности и обеспечит непрерывный мониторинг и прогнозирование остаточного ресурса конструкций в режиме реального времени.
Еще больше об исследовании в нашей статье