Исследовательская группа использовала искусственный интеллект, чтобы значительно улучшить свое первое изображение от 2019 года, на котором теперь черная дыра в центре галактики M87 выглядит темнее и больше, чем на первом изображении.
Для этого он сначала научил ИИ распознавать черные дыры, предоставив ему симуляции многих видов черных дыр. Затем команда использовала созданную ею модель искусственного интеллекта, чтобы заполнить пробелы в огромном объеме данных, собранных радиотелескопами о черной дыре M87.
Используя эти смоделированные данные, команда смогла создать новое изображение, которое в два раза четче исходного и полностью соответствует предсказаниям общей теории относительности.
Алгоритмы искусственного интеллекта — в частности, нейронные сети, которые используют множество взаимосвязанных узлов и способны научиться распознавать закономерности — идеально подходят для определения структуры галактик. Астрономы начали использовать нейронные сети для классификации галактик в начале 2010-х годов. Теперь алгоритмы настолько эффективны, что могут классифицировать галактики с точностью до 98%.
За все время астрономы обнаружили большинство из 5300 известных экзопланет, измеряя падение количества света, исходящего от звезды, когда планета проходит перед ней. Инструменты искусственного интеллекта теперь могут определять признаки экзопланеты с точностью 96%.
