«Работодатели все больше инвестируют в технологии, позволяющие контролировать и отслеживать работников, и принимают решения на рабочем месте на основе этой информации», — говорится на официальной странице OSTP.
Согласно исследованию, проведенному The New York Times в прошлом году, 8 из 10 крупнейших частных работодателей США отслеживают отдельных работников, чтобы оценить их производительность. Например, медсестры обязаны носить специальные значки RFID с GPS-трекером, которые отслеживают их местонахождение и близость к другим работникам больницы или пациентам, местоположение и скорость водителей райдшеринга (совместное использование частного автомобиля с помощью онлайн-сервисов поиска попутчиков) и курьеров контролируются, офисные работники имеют на своих компьютерах программное обеспечение, которое записывает их действия с мышью и клавиатурой, упаковщики и кладовщики используют сканеры, которые отслеживают темп их работы.
При этом доля крупных работодателей, использующих средства ИИ для слежения за своими сотрудниками, с начала пандемии удвоилась и составила около 60% от числа компаний.
По сообщению OSTP, постоянное отслеживание результатов работы может представлять риск для безопасности и психического здоровья работников, отметив, что это также может привести к дискриминации и помешать работникам создавать профсоюзы.
«Мониторинг разговоров может удержать работников от реализации их прав на организацию и ведение коллективных переговоров с работодателями. А в сочетании с решениями работодателя об оплате труда, дисциплине и продвижении по службе автоматизированное наблюдение может привести к тому, что к работникам будут относиться по-разному или подвергать их дискриминации по расе, полу, возрасту, состоянию здоровья или другому статусу», — говорится в сообщении.
Ранее Plus-one.ru рассказывал, профессор Гастингского юридического колледжа Калифорнийского университета в США Вина Дубал выяснила, что агрегаторы такси Lyft и Uber, а также сервис доставки Amazon анализируют огромные массивы данных о своих контрактных сотрудниках с помощью нейросетей. Затем корпорации использовали эту информацию для расчета зарплаты таким образом, чтобы добиться от людей желаемого поведения.