Найти в Дзене

Нейросети для распознавания речи: как они работают?

Помните несколько видео с обзором нейросетей для видоизменения речи? Они сохранены во вкладке "Видео", и вы в любой момент можете их пересмотреть. А сегодня расскажу о ещё одном интересном виде нейросетей, которые используются для преобразования аудиозаписи, содержащей речь, - в текст, и сегодня я объясню механизм работы таких нейронок.

Процесс распознавания речи включает несколько этапов:

  1. Захват звуковых волн: звуковые волны регистрируются микрофоном или другим устройством.
  2. Преобразование звуковых волн в цифровой сигнал: аналоговые звуковые волны конвертируются в цифровой формат для обработки нейронной сетью.
  3. Предобработка: производится подготовка аудиозаписи к анализу, включая удаление шума и эквализацию частоты.
  4. Использование нейронной сети: на обработанный сигнал накладывается нейронная сеть, которая анализирует аудиозапись и определяет, какие слова были произнесены.
  5. Декодирование: после того, как нейронная сеть определит, какие слова были произнесены, происходит перевод речи в соответствующий текст.
  6. Оценка качества: результаты декодирования оцениваются на качество и правильность.

В зависимости от того, какая нейронная сеть используется, может использоваться дополнительный анализ контекста, чтобы определить наиболее вероятное значение каждого слова в контексте всего произнесенного предложения.

Интересно? О чём ещё рассказать?