Найти в Дзене

ИИ улучшает творческие процессы в мире моды

Заглянем ещё одним глазком в мир быстро развивающегося искусственного интеллекта.

Варианты решений поставленной перед ИИ задачи с текстовым описанием моделей. Интересно, когда искусственный мозг научится сразу же создавать выкройки для таких моделей? Эпоха журнала Burda Moden на этом может, пожалуй, и закончиться. Иллюстрация arxiv.
Варианты решений поставленной перед ИИ задачи с текстовым описанием моделей. Интересно, когда искусственный мозг научится сразу же создавать выкройки для таких моделей? Эпоха журнала Burda Moden на этом может, пожалуй, и закончиться. Иллюстрация arxiv.

Новая модель искусственного интеллекта использует эскизы и подсказки человека для создания реалистичных модных коллекций.

Искусственный интеллект в последние месяцы начал проникать во многие творческие отрасли, например, в виде новых инструментов для цифровых художников, архитекторов и дизайнеров интерьеров.

Кому-то результаты такой работы нравятся, кому-то кажутся, мягко говоря, странными, но нельзя отрицать, что ИИ, заходя в эти сферы, сможет автоматизировать многие утомительные или даже трудоёмкие процессы. Кроме того, он потенциально может вдохновлять художников и облегчать им творческий процесс.

Кто как не итальянцы должны были приспособить это чудо современной инженерной мысли к миру моды? К слову, ранее их соотечественники
представляли робота-скульптора, который выполняет работу ваятеля быстрее человека.

Читать также: Итальянцы научили робота ваять скульптуры

На этот раз исследователи из Университета Флоренции, Модены и Реджо-Эмилии, а также Пизы изучили потенциал ИИ в дизайне одежды. По большому счёту, ребята просто попробовали, вышло сносно, и они решили написать об этом научную статью.

В препринте статьи, опубликованном на сайте arXiv.org, они представили новую структуру, которая является ответвлением технологии компьютерного зрения.

Новая модель может показывает дизайнерам одежды сразу же понять, как их идея будет выглядеть на человеке. Удобно, как ни крути. Ведь в противном случае создание выкроек, раскрой тканей и пошив может занимать много времени.

Ранее исследователи использовали ИИ в индустрии моды для создания инструментов, которые могут рекомендовать пользователю одежду, похожую на ту, которую он выбирал ранее. (Сейчас обеспеченных людей на этот счёт консультируют стилисты, которые и подбирают индивидуальный гардероб.)

Читайте также: OpenAI выпустила GPT-4. Что это и чем отличается от прежних версий?

Другие ИИ могли показывать онлайн-покупателям, как тот или иной тип одежды будет смотреться на их теле. То есть "искусственный разум" представляет собой эдакие виртуальные системы примерки, что немаловажно для успешной онлайн-торговли.

Итальянцы же пошли дальше, они хотели разработать решение для модельеров, которое сразу показывало бы творческим людям, как разработанная ими одежда может выглядеть в реальной жизни. Ожидается, что так они смогут найдут для себя вдохновение, сразу выявить потенциальные проблемы и решить их, а при необходимости изменить дизайн.

Пример работы нейросети. Иллюстрация arxiv.
Пример работы нейросети. Иллюстрация arxiv.

Модель мультимодальная: она учитывает текстовые пожелания человека, позы человеческого тела и имеющиеся эскизы одежды, пишут в своей статье учёные.

Новая архитектура основывается на моделях скрытой диффузии (LDM). Этот подход ранее не использовался в области моды. LDM хороши тем, что они могут создавать высококачественные искуственные изображения. В то же время архитектуры GAN (генеративно-состязательные сети), которые использовались ранее, генерируют изображения более низкого качества, чем LDM.

Ещё одно новшество состояло в том, что большинство существующих наборов данных, которые используются для обучения моделей ИИ дизайну одежды, включали только изображения предметов гардероба с низким разрешением. В этих датасетах также не было информации, необходимой для создания изображений моделеей на основе текстовых подсказок и эскизов.

Из-за этого учёным пришлось сначала обновить существующие наборы данных для обучения моделей или и вовсе создать для своих моделей новые датасеты. Зато в итоге получились довольно реалистичные изображения конечных образцов одежды на человеческом теле.

Читайте также: Новый алгоритм прогнозирует действия спортсменов с точностью 80%

Исходный код их модели и мультимодальные аннотации, которые они добавили в наборы данных, скоро будут опубликованы на облачной платформе GitHub, которую используют IT-специалисты по всему миру.

Возможно, в будущем кто-то из разработчиков внедрит эту модель учёных в существующие или новые програмы средства для модельеров.

"Это одна из первых успешных попыток имитировать работу дизайнеров в творческом процессе дизайна одежды. И она может стать отправной точкой для постепенного внедрения моделей в творческих индустриях под контролем человека, пишут учёные
в своей статье.

Мы пишем про достижения науки, суперсовременные технологии и их внедрение, рассказываем о том, каким будет будущее.

Если вам нравятся наши новости, подписывайтесь на наш канал и не забывайте ставить лайки. Эти нехитрые действия помогают нам в развитии и сборе средств для финансирования проекта.

Также наши сообщества есть в Telegram, Twitter*, ВК, Facebook*, "Одноклассниках". Приходите, если вы бываете там чаще, чем на Дзене. Ищите нас по названию "Восемь красных линий".

*запрещены или заблокированы в РФ.