Моя уникальная формула для глубокой нейронной сети.
F(Δ,ω,μ) = exp(iωΔ + μΔ^2)
где:
Δ - входные данные;
ω - параметр частоты:
μ - параметр дисперсии.
Формула использует комплексно-значную функцию для обучения сети, которая позволяет учитывать как фазовую, так и амплитудную информацию о входных данных.
Это делает ее эффективной для обработки сигналов, изображений и других данных в различных задачах обработки информации.
Кроме того, она обладает быстрой сходимостью и высокой точностью, что делает ее востребованной в областях, таких как медицина, финансы, искусственный интеллект и другие.
Формула также может быть дополнена различными слоями и алгоритмами обучения для достижения еще более высокой точности и эффективности.
Создатель формулы Исаенко Вадим Валерьевич.
