Я думаю многие уже знают что, так называемые, компьютерные «нейросети» забирают у людей работу и многие из них, кстати, справляются с этой работой не хуже человека.
Нейросеть — разновидность машинного обучения, при котором программа работает по принципу человеческого мозга.
Человеческий мозг состоит из нейронов, связанных между собой синапсами и передающих электрохимические импульсы. Нейросеть же состоит из искусственных нейронов — вычислительных элементов, созданных по модели биологического нейрона.
Нейронные сети уже широко используются в разных областях жизни — распознают лица (в том числе ловят преступников), диагностируют болезни, работают как голосовые помощники. В том числе растёт их применение в бизнесе: оценка эффективности сотрудников, одобрение кредита, чат-боты, управление кол-центрами.
Примеры употребления на «Секрете»
«То, что мы уже начали повсеместно использовать нейронные сети, но ещё не поняли до конца, как они работают, — это очень странный и очень интересный факт».
(CEO Wallarm Иван Новиков — об угрозахискусственного интеллекта.)
«Главное отличие нейронных сетей от других технологий в том, что они требуют минимальной работы с признаками (feature engineering). Если при классическом машинном обучении чаще всего приходится производить сложные алгоритмические процедуры с исходными обучающими данными, то нейронные сети удаётся хорошо обучать на сырых данных».
Нюансы
Искусственная нейросеть, конечно, всё ещё значительно отличается от человеческого мозга. Для работы даже миллиона искусственных нейронов требуются мощные компьютеры. Синапсов, или связей между нейронами, в биологическом мозге тоже намного больше, и работать они могут параллельно друг с другом, в отличие от компьютера, который даже простую задачу разбивает на последовательные шаги.
Интересные факты
Нейросети уже научились делать множество вещей: сочинять песни, прогнозировать урожай, распознаватьсексуальное влечение, диагностироватьдепрессию, писать хорроры, бороться с коррупцией, подделывать голоса и это далеко не все.
