Первый шаг в создании персонажа с помощью нейросети - это сбор данных. Нейросеть должна иметь доступ к большой базе изображений, которые будут использоваться для обучения. Эти изображения могут быть существующими персонажами, фотографиями людей или другими графическими элементами.
После того, как данные были собраны, начинается процесс обучения нейросети. Нейросеть может быть обучена для создания конкретного стиля или типа персонажа, и это может занять много времени и ресурсов. В процессе обучения нейросеть "изучает" особенности изображений и учится генерировать новые изображения, которые соответствуют заданным параметрам.
Кроме того, нейросеть может использоваться для создания анимации персонажа. Это может быть сделано путем создания набора движений и анимаций, которые затем могут быть использованы для создания анимированного персонажа.
Это удобный и эффективный способ сократить время и ресурсы, необходимые для создания персонажей вручную.
И как раз сегодня мы посмотрим, как нейросеть видит принцесс и других персонажей девушек Disney.
Русалочка Ариэль (1989 г.)
Спящая красавица Аврора (1959 г.)
