На что способна нейросеть? Ждать ли восстания машин? И могут ли тульские IT-специалисты составить конкуренцию мировым лидерам этой отрасли, если здесь вообще уместно говорить о геолокации? На эти вопросы в эфире телеканала «Россия 1» ответил ведущий руководитель проектов тульской IT-компании Дмитрий Ентин.
Какими возможностями сейчас обладает нейросеть? Например, GPT4, которую вскоре обещают обновить до GPT5?
В настоящее время это прежде всего генерация текстов. Для генерации картинок и каких-то медийных вещей используются другие нейросети.
Может ли, например, нейросеть написать диплом или программный код?
Чтобы построить качественную картинку, нужно сформулировать очень точный запрос. То же касается написания дипломов и кодов. Уже давно используются помощники по написанию кодов, основанные на нейросетях. Но это не полноценная замена программиста. Качество подобных кодов оставляет желать лучшего. Их нужно переписывать, оптимизировать и так далее.
Какие профессии сейчас находятся под угрозой исчезновения? Например, нейросеть может создать даже простое приложение по запросу или написать журналистский текст?
Какой-то простой текст нейросеть написать может. Например, новость. Но насколько она будет базироваться на объективных данных, насколько будет интересна читателю – большой вопрос. Так что переживать, что профессия журналиста исчезнет, пока не стоит. Но, как и со всей автоматизацией, все работы, которые можно автоматизировать, будут автоматизироваться. Вспомним внедрение конвейерного производства в автомобилестроении. Многие сотрудники автозаводов потеряли в результате этого новшества работу. Но остались инженеры, конструкторы и т.д. Думаю, что по мере развития нейросетей неквалифицированные сотрудники в ряде отраслей будут не нужны. Это может подстегнуть людей к обучению, к повышению квалификации. Но это отдаленная перспектива.
Может ли искусственный интеллект выйти из-под контроля?
Нужно разделить понятия – нейросеть и искусственный интеллект. Нйеросеть – это некий технический инструмент, который на основе подготовленных человеком данных может делать определенные выводы. Например, классифицировать картинки, распознавать буквы. Искусственный интеллект – это то, что может самообучаться. В теории он может выйти из под контроля. Сейчас его нет и, думаю, не скоро он появится. Для этого должна быть очень большая нейросеть.
Отстает ли уровень развития российской сферы IT от общемировых трендов?
Российские разработчики очень высоко ценятся во всем мире.
