НО НЕ НЕСЕТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ ЗА НЕДОСТОВЕРНУЮ ИНФОРМАЦИЮ
Нейросети работают по принципу имитации работы человеческого мозга. ChatGPT создан на основе искусственного интеллекта, который может поддерживать разговоры с людьми. Одним из первых исследователей в этой области сталамериканский ученый Фрэнк Розенблатт, который в 1958 году создал перцептрон - первый тип нейронных сетей. В последующие годы многие ученые продолжали работать над развитием нейросетей, в том числе Йоханнес Хинтон, Джеффри Хинтон, Ян Лекун.
«Такие специальности, как врач, аналитик данных, бухгалтер, финансовый консультант, специалист в сфере маркетинга, управления проектами, логистики, в ближайшее время могут значительно измениться. Нейросети способны обрабатывать большой объем данных, анализировать перспективные рынки и автоматизировать многие процессы, что делает работу более эффективной и точной. Однако профессии, связанные с творчеством, человеческими взаимоотношениями и физическим трудом, менее подвержены изменениям, поскольку они требуют вовлеченности и работы человеческого мозга», – считает одна из самых популярных текстовых нейросетей ChatGPT.
Нейросеть не может заменить журналистов, так как сейчас еще не умеет проводить интервью, собирать информацию на месте происшествия и проверять ее достоверность. Кроме того, журналисты имеют уникальные навыки и опыт, которые не могут быть полностью заменены искусственным интеллектом. Однако, ChatGPTспособен быть полезным инструментом для работников СМИ, помогая им в поиске информации и анализе данных. Нейросети уже используются в различных журналистских материалах, включая автоматическое создание статей, анализ социальных медиа и интернет-трафика, определение фактов и статистики, а также создание инфографики.
«ИИ заберет на себя какие-то вещи, связанные с творчеством. Он будет генерировать вспомогательный контент для художников, журналистов. Чат-боты могут помогать, но все-таки профессионалы никуда не денутся. Генеративные нейросети ошибаются – это неточные инструменты – они могут дополнить, облегчить работу человека, но не заместить», – считает эксперт по нейросетям сервиса «Битрикс24» Александр Сербул.
Все эти технологии уже применяются многими изданиями. Например, компания Associated Press использует нейросети для автоматического создания финансовых новостей на основе данных о доходах и прибыли компаний. The Washington Post и The Guardian, используют нейросети для создания персонализированных новостных потоков, которые учитывают интересы и предпочтения каждого читателя.
Доктор технических наук, профессор и специалист в области информационных технологий Владимир Полянский говорит, что: «этот аппарат, как и микрочип уже сейчас используется почти во всех направлениях жизнедеятельности человека. Но точно также, как производство микрочипа, совершенствование технологий по его производству и характеристик невозможно без участия человека, так и нейросеть не может существовать без высококвалифицированных математиков, программистов и инженеров».
Уже сейчас у некоторых компаний отпадает необходимость в программистах. «В нашей студии мы начали активно использовать сеть Midjourney. Есть пул дизайнеров, которые раньше рисовали изображения под запрос. Это занимало, как правило, два-три дня. Сейчас задача на 90 процентов решается с помощью нейросетей», –рассказал руководитель студии по созданию видеоконтента AV3 Павел Куделин.
Однако, некоторые эксперты высказывают опасения относительно возможности использования нейросетей для создания фейковых новостей и манипуляции общественным мнением. Кроме того, многие говорят о том, что ИИ может создать большую конкуренцию на рынке труда. Совсем недавно в открытом письме на сайте организации Future of Life сооснователь Apple Стив Возняк и глава Tesla Илон Маск заявили, что создатели ИИ должны приостановить тренировки мощных систем. По их мнению, стремительное развитие нейросетей может привести к необратимым последствиям. Согласно опросу Ipsos, к продуктам и услугам на основе ИИ наиболее позитивно относятся граждане Китая:78% опрошенных против 35% в США. Согласно опросу ВЦИОМа, представленному в конце 2022 года, технологиям ИИ не доверяют 32% россиян (на 10 процентных пунктов меньше, чем в 2021 году).
Искусственный интеллект имеет множество преимуществ, в том числе способность учиться и быструю адаптацию к новым ситуациям. Аналитики Goldman Sachs, впрочем, настроены тут скорее оптимистично. По оценкам специалистов, если хотя бы в половине компаний смогут успешно внедрить нейросети в свою рутину, мировой ВВП в ближайшие 10 лет вырастет на 7%. Глобально мир от развития искусственного интеллекта выиграет.
Наталья Полянская