Среди современных задач, решаемых с помощью NLP, можно выделить задачи, связанные с синтезом и распознаванием речи, разработкой диалоговых систем. Расскажем о них несколько слов.
Распознавание и синтез речи
По своей сути, распознавание речи представляет собой процесс, при котором речевой сигнал преобразуется в цифровую информацию, к примеру, в тот же текст. Также следует понимать, что процесс речевого синтеза способен работать и в обратном направлении, когда определенный речевой сигнал формируется на основе существующего печатного текста.
В настоящее время распознавание и синтез речи используются во многих областях, среди них:
- работа голосовых ассистентов,
- функционирование IVR-систем,
- «умные дома» и т. д.
Разработка диалоговых систем
Практически каждый современный человек ежедневно сталкивается с диалоговыми системами. К таким системам можно отнести:
- умных помощников (Siri, Alexa, Яндекс.Алиса);
- специализированные QA-системы (Question Answering Systems);
- чат-ботов, представляющих собой, по сути, текстовые системы со встроенными диалоговыми сценариями: Facebook Messenger, бот «Связного» и пр.
Но не каждый задумывался, что такие системы работают на основе NLP-инструментов, обеспечивающих:
- распознавание речи,
- выделение смысла и контекста,
- определение намерения,
- выстраивание диалога (как правило, путем синтеза речи и с учетом вышеперечисленных факторов).
По материалам https://tproger.ru/.