Краткая история появления и развития искусственного интеллекта
“Конечно, искусственный интеллект сильнее и умнее человека – и всегда будет выигрывать у него и в шахматы, и во все остальное. Точно так же пуля побеждает человеческий кулак. Но продолжаться это будет только до тех пор, пока искусственный разум программируется и направляется самим человеком и не осознает себя как сущность.” (с) Виктор Пелевин
Возможности ИИ – самая горячая тема, обсуждаемая в последнее время. Его возможности, которые кажутся волшебными, перспективы, опасность для человечества и размытость правовых норм с ним связанных. Недавно группа экспертов во главе с Илоном Маском – сооснователем OpenAI, компании-разработчика знаменитого ChatGPT, Стивом Возняком – сооснователем Apple, Эваном Шарпом – сооснователем Pinterest, Йошуа Бенджио и Стюартом Расселом – авторитетными исследователями в области искусственного интеллекта и нейронных сетей даже предложила временно приостановить работу над ним.
С другой стороны, противники внедрения революционных технологий, например, электричества или автомобилей – “безлошадных экипажей” существовали во все времена, даже в среде крупных деятелей науки. А идеи о свободно мыслящих машинах появились задолго до этих важнейших изобретений. Давайте проследим историю развития искусственного интеллекта, его “лет” и “зим” с самого начала до настоящего времени.
“Первое лето”
Принято считать, что история ИИ ведет начало с лета 1956 года. Профессор Джон Маккарти, создатель языка программирования Lisp, преподаватель Дартмутского колледжа, пригласил своих коллег на семинар, который назывался “Летний исследовательский проект по искусственному интеллекту”. В проекте участвовали программисты, математики, психологи, лингвисты – все они вместе пытались решить поставленную задачу: можно ли создать машину, которая будет думать как человек? Люди не впервые задумались над этой проблемой. Первые идеи, напоминающие теорию ИИ появились еще в 14-м веке в трактате философа Раймонда Луллия Ars generalis ultima – "Высшее общее искусство”.
Схожие мысли высказывал математик Готфрид Лейбниц, Даниэль Дефо описывал машину, которая за разумную плату может писать за заказчика философские трактаты, математик Томас Байес вывел формулу оценки вероятности событий, которая легла в основу машинного обучения, Никола Тесла в 1898 году показал публике первое в мире судно, управляемое по радио, Карел Чапек в 1921-м впервые употребляет слово “робот”, в 1950-м появились книга “Как запрограммировать компьютер для игры в шахматы” и основополагающая работа Алана Тьюринга “Вычислительные машины и интеллект”. И это только малая часть выдающихся ученых и мыслителей, когда-либо работавших в этом направлении. К середине прошлого века тема буквально “витала в воздухе”.
Вернемся в 1956-й. Семинар, который впоследствии получил название “дартмутская конференция”, положил начало огромной волне интереса к ИИ, который продлился 17 лет и был назван “Первым летом”. К исследованиям подключилось государство, которое в те годы было главным источником финансирования науки. Были открыты лаборатории в Эдинбургском, Массачусетском технологическом, Гарвардском, Стэнфордском и других крупных университетах по всему миру.
Постепенно ученые “научили” компьютеры решать алгебраические задачи, использовать грамматику и синтаксис английского языка, доказывать теоремы. Многие из этих работ со временем вошли в историю информатики, современную теорию и практику искусственного интеллекта:
- участник Дартмутской конференции Рэй Соломонофф, физик из Кэмбриджа, используя работы Байеса, заложил основу машинного обучения;
- приступил к работе на конвейере первый промышленный робот. Его создала первая робототехническая компания Unimation для General Motors;
- Джозеф Вейценбаум из MIT создал первый в истории чат-бот Eliza, который имитировал человеческий стиль общения и с помощью вопросов поощрял собеседника к диалогу;
- Томас Эванс из MIT написал программу “Analogy”, которая позволяла компьютерам решать задачи “по аналогии”;
- Эдвард Фейгенбаум и Джулиан Фельдман опубликовали программный сборник статей об ИИ “Компьютеры и мысль”;
- в 1970-м появился первый антропоморфный робот, WABOT-1. Он был разработан и собран в университете Васэда в Японии, состоял из системы управления конечностями, системы видения и системы общения.
Казалось бы, развитие искусственного интеллекта не остановить и уже совсем скоро будут “вкалывать роботы, а не человек” – ученые и эксперты планировали создать машину, которая сможет не только мыслить как человек, но и выполнять за него любую работу к 1985-му году.
“Первая зима”
Но долгожданного расцвета не последовало. Все дело в том, что все эти фантастические операции машины производили очень и очень медленно. И чем сложнее были задачи, тем медленнее они выполнялись или не выполнялись совсем. Многих исследователей и спонсоров начало постигать разочарование. Причина была в том, что сложные задачи требовали больших мощностей, а при том уровне компьютерной техники добиться этого было невозможно. Пришлось бы строить гигантские помещения вычислительных центров – вычислительные машины занимали целые комнаты и этажи и в то же время были гораздо слабее современных смартфонов.
В 1973-м Джеймс Лайтхилл, профессор математики Кембриджского университета, выступил перед Британским научно-исследовательским советом с отчетом о состоянии исследований в области искусственного интеллекта. Он заявил, что "ни в одной части области сделанные до сих пор открытия не оказали того значительного влияния, которое тогда было обещано." Инвесторов, которые принадлежали в основном военной и аэрокосмической отрасли, такие результаты не устраивали. Несмотря на некоторые успешные разработки в области военной аналитики, большинство программ были свернуты.
Но несмотря на то, что большинство лабораторий было закрыто, в Стэнфорде увлеченные робототехникой студенты и преподаватели продолжали работу. В 1979-м году Ханс Моравек представил “Стэнфордскую тележку”. Самодвижущаяся машина за 5 часов успешно пересекла комнату, лавируя между специально расставленными препятствиями – стульями.
Такое короткое “лето”
В первой половине 80-х годов интерес к ИИ на время возродился. Оживление было вызвано “экспертными системами”. Это программы, которые могут автоматизировать узкие специфические отрасли, основываясь на логических правилах, полученных из специально заложенной в них соответствующей информации. Они имели не столько научный, сколько довольно большой коммерческий потенциал. В частности, экономили миллиарды, решая проблему пересортицы комплектующих для компьютерных систем.
А если вспомнить, какие в то время были ЭВМ, сколько стоили комплектующие и какое количество их было нужно... Система XCON, конфигуратор, который подбирал детали в соответствии с требованиями заказчиков, зарабатывал своим владельцам, корпорации DEC, $40 млн ежегодно. Также ненадолго взлетела индустрия создания специального оборудования для ИИ. Но, с повсеместным переходом пользователей в 1987-м на платформы персональных компьютеров Apple и IBM, которые были мощнее и дешевле, экспертные системы стали не нужны.
Однако, это не значит, что ученые забыли о своей главной задаче – создать “мыслящую машину.”
- В 1980-м лаборатория робототехники университета Васэда продемонстрировала возможности WABOT-2. К восторгу зрителей, он умел общаться, играть по нотам и воспроизводить “на слух” несложные мелодии.
- Правительство Японии выделило $850 млн на разработку компьютера, который мог бы общаться, переводить, рассуждать и делать выводы.
- Микроавтобус Mercedes-Benz, первый беспилотный автомобиль, построенный в университете Бундесвера, прошел испытание на пустых улицах Мюнхена и развил скорость 88 км/ч.
И снова “зима”
Противостояние человека и ИИ
К сожалению, лето длилось недолго, всего 6 лет. Японское правительство объявило, что, несмотря на уже потраченные $400 млн, добиться какого-либо значимого прогресса не удалось. Искусственный интеллект стал синонимом впустую потраченных денег в погоне за фантастикой. В лучшем случае – дорогой игрушкой, шоу, развлечением. Несмотря на почти всеобщий скептицизм генеральный директор Apple Джон Скалли, представляя проект Knowledge Navigator, рассказал о будущем ИИ в области обработки и анализа данных – сейчас его речь называют пророческой.
- В 1988-м появился чат-бот Jabberwacky, который умел шутить;
- специалисты из AT&T Bell Labs успешно применили алгоритм обратного распространения к многослойной нейронной сети, распознающей написанные от руки почтовые индексы. На обучение сети ушло примерно 3 дня, это очень быстро для своего времени;
- В 1997-м Deep Blue становится первой компьютерной программой для игры в шахматы, которая победила действующего чемпиона;
- Синтия Бэзил из MIT в 2000-м представила Kismet – робота, который умел выражать эмоции, в том же году появился робот-официант от Honda;
- В 2005-м беспилотный автомобиль Volkswagen Stanley, оборудованный в Стэнфорде, выиграл гонку DARPA Grand Challenge в Калифорнии;
- В 2009-м Google приступает к разработке собственного беспилотного автомобиля.
- Вышло большое количество теоретических работ, посвященных проблеме ИИ.
К 2010-му году даже скептикам стало окончательно ясно, что с появлением новых технологических мощностей, облачных сервисов, больших данных, развитием интернета цифровой интеллект выходит на совершенно иной уровень. И если в 50-х люди все же с трудом представляли машины, способные мыслить и творить, то теперь было понятно, что не за горами тот день, когда они появятся. Наступала новая эра – эра искусственного интеллекта, его и наше настоящее.
Читайте также:
- Brex – стартап для стартапов
Спасибо за 👍👍👍 и подписку, заходите к нам еще. А если вам нравится, что мы пишем – установите мессенджер Gem4me, там еще много интересных каналов, которые ведут наши пользователи!
