Недавно разработанный инструмент машинного обучения сможет помочь ученым отыскать признаки жизни на Марсе и других инопланетных мирах.
Междисциплинарная группа ученых, работающих в институте SETI (Поиск внеземного разума) в Калифорнии, разработала систему искусственного интеллекта (ИИ), которая будет анализировать снимки поверхности, полученные с орбитальных аппаратов, и искать места, где нахождение доказательств существования биологических существ наиболее вероятно.
Составление подобных карт вероятностей биосигнатур по внешним признакам позволит заранее определять, куда следует направлять будущие экспедиции.
Искусственный интеллект для поиска признаков жизни на других планетах основан на технологии сверточных нейронных сетей, являющихся одним из классов технических решений в практике глубинного обучения. Чтобы ИИ смог находить интересные с биологической точки зрения места на поверхности Марса, исследователи сначала «натаскивали» его на фотографиях земной поверхности, в основном на пустынях Земли.
