Самый популярный вопрос, сможет ли ИИ заменить человека?
Во-первых... Перестань думать об этом.
Искусственный интеллект — это не «интеллект». И это не "искусственное сознание".
Люди боятся, что ИИ вдруг проснется, расстроится и захватит мир
или что ИИ заберет рабочие места. Это произойдет. Но без "пробуждения".
Ниже опишу, что такое ИИ.
Если хотим понять «экзистенциальную угрозу», сначала разберём что такое ИИ.
1. Статистика.
Статистика лежит в основе большинства программ ИИ.
Так же, как статистика лежит в основе человеческих решений.
Например, если смотрим на облака в небе, мозг думает: «Хммм, последние 100 раз, когда видел такие темные облака, это значило, что скоро пойдет дождь».
Так используется статистика для принятия решения: «Вероятно стоит вернуться домой как можно быстрее».
Приведу в пример Alexa. Как Alexa понимает слова, которые только что сказали.
Когда произносится слово «Пожар!» создается звуковая волна. Когда произносится слово «привет», создается звуковая волна, которая выглядит иначе.
Если 100 человек говорят «Пожар» и 100 человек говорят «привет», эти звуковые волны сохраняются в базе данных.
Теперь, если новый человек говорит «Привет», компьютерная программа должна определить, сказал ли этот человек «Привет» или «Пожар».
У каждой звуковой волны не менее 10 различных атрибутов. Alexa разбивает звуковую волну нового человека на эти 10 атрибутов.
Затем Alexa сравнивает этот «вектор» из 10 атрибутов с векторами в базе данных для «Привет» и «Пожар!».
Используется статистический метод, называемый «Скрытая Марковская модель», чтобы определить, похожа ли звуковая волна больше на «привет» или больше на «Пожар!».
Затем говорит себе: «Этот парень сказал «Привет».
Далее строка кода, которая гласит: «Если кто-то говорит «Привет», скажите «Привет» в ответ».
Кроме того, alexa добавляет «Hello» в базу данных.
«Привет» может отличаться от других 100 «Привет», поэтому только что выучил новый способ сказать «Привет». Это дает ей больше возможностей в будущем распознавать слово «привет».
Другими словами - «научился».
Alexa использовала статистику, чтобы услышать, код, чтобы ответить, и технологию баз данных, чтобы учиться. Там нет реального интеллекта, но такое ощущение, что это интеллект.
Спросите «Сири», какого оно пола:)
Б) ОЦЕНОЧНАЯ ФУНКЦИЯ
Только что упомянул о распознавании языка. Но как работает беспилотный автомобиль?
Каждую секунду ему приходится принимать решение. Он движется вперед? Он тормозит? Он отклоняется, чтобы избежать аварии? Он поворачивает налево?
Как добраться из точки А в точку Б?
1) Гугл карты. - Используя GPS, он знает, где он находится. И ставит себя на Google Maps.
2) Перечислите все возможные маршруты. Это «сложная» задача в математическом смысле (нет возможности угадать быстрый маршрут. Он должен перечислить каждый маршрут, а затем отсортировать его по кратчайшему).
Но теперь компьютеры настолько быстры, что обычное принятие решения, теперь занимает всего несколько секунд.
3) Вейз. Используйте Waze, чтобы исключить маршруты со слишком большим трафиком.
4) Начать движение.
5) Статистика: Каждую микросекунду он использует статистику, чтобы увидеть пустое пространство или объект, которого следует избегать, или дорожный знак который нужно "выполнить".
6) Решите, что делать в соответствии с кодом. Для каждого дорожного знака у него есть код, который сообщает, что делать если на знаке написано «Стоп», он останавливается на секунду, использует статистику, чтобы увидеть, происходит ли какое-либо движение по сторонам (с радаром и камерами для предоставления изображения).
Если перед ним стоит человек, он должен остановиться.
Если есть трафик, которого он не ожидал, это перенаправление программы.
Если это пустое место, он продолжит работу.
Если улицу переходит ребенок, и ему приходится свернуть, чтобы не задеть его, но если поворот приведет к тому, что машина врежется в грузовик и погибнет пассажир в машине, то «ИИ» машины зависит от этических решений.
Другими словами, в каждой ситуации он определяет свои варианты, а затем использует «функцию оценки», запрограммированную кодировщиком, чтобы определить, который вариант располагает оптимальный результат (продолжай путь вперед, никого не убивай).
В конце концов, функция оценки НЕ запрограммирована человеком.
Вместо этого, благодаря тысячам опытов других беспилотных автомобилей, опыт плюс результаты будут помещены в центральную базу данных.
Когда встречается новый опыт, код ищет этот опыт в базе данных, и база данных возвращает оптимальный возможный результат.
Код статистически узнает, каковы результаты каждого возможного решения, и соответствующим образом изменит код и отправит обновления всем беспилотным автомобилям.
