История создания нейросетей начинается в середине XX века, когда появилась идея создания искусственных нейронов, которые могли бы моделировать работу нервной системы. Одним из первых создателей нейронных сетей был Уоррен Маккалок, который вместе с Уолтером Питтсом предложил первую модель искусственного нейрона в 1943 году.
В 1957 году Фрэнк Розенблатт создал первую нейронную сеть с обратной связью, которая была способна обучаться и различать образы. Эта нейронная сеть получила название "Перцептрон" и стала одним из первых примеров искусственного интеллекта.
В 1969 году Марвин Минский и Сеймур Пейперт опубликовали книгу "Перцептроны", в которой пропагандировали подход к обработке информации, основанный на нейронных сетях. Однако, через некоторое время стало ясно, что перцептрон имел много ограничений и не мог решать сложные задачи.
В 1980-х годах нейронные сети получили новый импульс развития благодаря работам Геоффа Хинтона, который разработал алгоритм "обратного распространения ошибки". Это позволило обучать более глубокие нейронные сети, которые могли решать более сложные задачи.
В 2010-х годах нейронные сети стали использоваться в различных областях, таких как машинное зрение, обработка естественного языка, рекомендательные системы и другие. Сегодня нейросети являются ключевым инструментом для решения различных задач в области искусственного интеллекта.
