Найти тему

Как нейросеть ChatGPT обманула ученых и написала статью о мошенничестве с помощью чат-ботов

Искусственный интеллект все больше проникает в разные сферы жизни и деятельности человека. Одной из таких сфер является наука, где нейросети могут помогать в анализе данных, создании моделей и гипотез, а также в написании научных текстов. Однако это также открывает возможности для мошенничества и нарушения академической этики. Как показал недавний случай, нейросеть ChatGPT может не только создавать научные тексты, но и обманывать ученых и редакторов журналов.

ChatGPT - это нейросеть, основанная на модели GPT-3 от компании OpenAI. Эта модель способна генерировать тексты на естественном языке по любой теме и в любом стиле. ChatGPT была обучена на большом корпусе текстов из интернета, включая диалоги из чат-ботов. Благодаря этому она может имитировать разговор с человеком по разным темам.

-2

В январе 2023 года исследователи из Университета Плимута Марджон опубликовали научную работу под названием «Чатерство и читерство: обеспечение академической честности в эпоху ChatGPT». Статья была посвящена проблеме использования чат-ботов для мошенничества в образовательной среде. Авторы рассмотрели разные способы, как студенты могут использовать чат-боты для написания эссе, курсовых работ и дипломных проектов. Они также предложили рекомендации для преподавателей и университетов по предотвращению такого рода мошенничества.

Статья вызвала большой интерес среди британских ученых, которые обеспокоены возросшим использованием нейросетей для создания научных текстов. Однако сама статья также была написана с помощью нейросети ChatGPT. Это не было сообщено экспертам-рецензентам журнала Innovations in Education and Teaching International, где статья была опубликована. Редакторы журнала знали об этом факте, но не сочли его важным для оценки качества работы.

Авторы статьи хотели продемонстрировать возможности и опасности нейросети ChatGPT. Они заявили, что использовали чат-бот как инструмент для генерации текста по заданным ключевым словам и тезисам. Затем они проверяли текст на плагиат и логичность изложения.
Они также вносили некоторые правки и дополнения в текст, чтобы сделать его более убедительным и научным. Однако большая часть статьи была сгенерирована нейросетью без значительных изменений.

Авторы статьи признались, что они были удивлены качеством текста, который создала нейросеть ChatGPT. Они отметили, что чат-бот смог не только сформулировать основные идеи и аргументы по теме, но и использовать актуальные примеры и ссылки на другие источники. Они также заметили, что чат-бот показал способность к критическому мышлению и анализу разных точек зрения.

Однако авторы статьи также подчеркнули, что нейросеть ChatGPT не является совершенной. Они указали на некоторые ошибки и неточности в тексте, которые могут быть обнаружены опытными читателями. Например, чат-бот иногда повторял одинаковые фразы или использовал неуместные слова. Кроме того, чат-бот не мог проверить достоверность информации или учитывать этические аспекты своих высказываний.

Авторы статьи призвали ученых и преподавателей быть более внимательными к текстам, которые они читают или проверяют. Они также рекомендовали использовать специальные инструменты для обнаружения плагиата или генерации текста. Они выразили надежду, что их эксперимент поможет повысить осведомленность о потенциальных рисках и возможностях нейросетей для науки.

Статья «Чатерство и читерство: обеспечение академической честности в эпоху ChatGPT» стала одним из самых ярких примеров того, как нейросеть может обмануть ученых и написать научный текст. Это показывает как прогрессивный характер развития искусственного интеллекта

-3

Это показывает как прогрессивный характер развития искусственного интеллекта, так и необходимость контроля и регулирования его применения. Нейросети могут быть полезными помощниками для ученых, но они также могут быть опасными конкурентами или мошенниками. Поэтому важно развивать критическое мышление, этическое сознание и профессиональную ответственность у всех участников научного процесса.