GPT (Generative Pre-trained Transformer) - это класс глубоких нейронных сетей, основанных на трансформерной архитектуре, которые используются для генерации текста. GPT был разработан OpenAI и стал одним из наиболее успешных и популярных алгоритмов в области обработки естественного языка. GPT работает в два этапа: обучение и генерация. Во время обучения GPT обрабатывает большие наборы текстовых данных, чтобы научиться связывать слова и понимать контекст в предложениях. Он использует механизмы внимания (attention mechanisms), чтобы помочь модели учитывать контекст и связи между словами. После обучения GPT может генерировать новый текст на основе заданного начального фрагмента. Для этого он использует вероятностную модель языка, которая позволяет ему предсказывать следующее слово в контексте предыдущих слов. GPT использует алгоритмы обучения без учителя, что означает, что он не требует предварительной разметки или пометок в данных. Это позволяет GPT быть очень гибким и использоваться для