Приглашаем оценить работу хваленой китайской нейросети DeepSeek. Мы предложили ей изучить этот канал вместе с вашими комментариями, а потом подкинуть идей, что можно улучшить. Читайте советы нейросети и голосуйте за интересные идеи 😉
Дали ссылку на канал и попросили совета
Наш модератор завел в DeepSeek новый чат и сформулировал запрос так:
Через несколько секунд нейросеть выдала длинный развернутый ответ. Сначала отметила положительные моменты и похвалила нас сразу по четырем пунктам:
1. Актуальные темы
2. Регулярные публикации
3. Интересные факты, цифры и статистика
4. Практические советы
Как ИИ охарактеризовал интересы читателей
DeepSeek сопоставил комментарии и реакции к популярным статьям и сделал такие выводы о подписчиках:
- Скепсис к данным
- Многие читатели сомневаются в достоверности статистики, особенно по средним зарплатам. Это говорит о том, что аудитория хочет видеть более прозрачные источники данных.
2. Личный опыт
- Читатели часто делятся своими историями. Это показывает, что аудитория хочет больше интерактивности и возможности высказаться.
3. Проблемы на рынке труда
- Многие комментарии касаются трудностей поиска работы, низких зарплат и несправедливости. Это темы, которые можно развивать.
Дальше пошли рекомендации, как сделать канал лучше, учитывая интересы читателей. DeepSeek считает, что нам нужно поработать над контентом и активнее вовлекаться в обсуждения. Основные советы:
- Добавить инфографику
- Публиковать больше коротких видео и анимации
- Протестировать формат подкастов и прямых эфиров
- Чаще спрашивать мнение читателей, например, проводить опросы
- Работать с комментариями, активнее вступать в диалог от имени бренда
На выбор нам предложили несколько идей для инфографики: региональная аналитика зарплат, самые востребованные профессии, популярные вакансии по городам, тренды удаленной работы и т.п.
Придумай-ка нам подкаст!
А что, интересная тема с подкастом. Узнаем, есть ли у DeepSeek конкретные предложения. Запрос усложнили дополнительными условиями, чтобы нейросети пришлось попотеть:
Выступи в роли сценариста и комика, который хочет сделать занимательный подкаст в тематике нашего канала. Проанализируй статьи и темы, которые затрагиваем, и составь план подкаста на 10 мин. Не используй фамилии, упомянутые в текстах, обезличь высказывания разных экспертов, используй свежие новостные инфоповоды.
Получили четкий поминутный сценарий «Работа мечты: миф или реальность?», причем с готовым текстом для ведущего и советами по музыкальному оформлению. DeepSeek учел все пожелания — добавил юмора, использовал обобщенный опыт экспертов, не забыл и про новостные повестки:
В сценарий вошли и экспертные советы по поиску крутой работы, и разбор «подводных камней» — почему работа мечты может вдруг оказаться филиалом ада. Всю информацию нейросеть брала из наших реальных статей, но конкретных имен и фамилий не называла — как и просили.
Материал по теме: Семь полезных подкастов про работу и ее поиск
Работа с обсуждениями
Совет про комментарии заинтересовал, решили уточнить:
DeepSeek тут же породил еще одну простыню текста — надо сказать, он на каждый запрос отвечает максимально подробно, как будто пишет курсовую по теме. Процитируем итоговую мысль:
Работать с негативными комментариями стоит, но важно делать это с умом. Удаляйте откровенно токсичные сообщения, отвечайте на конструктивную критику и старайтесь перенаправлять агрессию в конструктивное русло. При этом не стоит полностью ограничивать свободу обсуждений — важно найти баланс между модерацией и открытостью.
Если у вас есть конкретные примеры комментариев или ситуаций, дайте знать — я помогу разобраться! 😊
Конечно, есть — вагон с прицепом. Выбрали характерную ситуацию, которую видим во многих обсуждениях: токсичный комментарий, а потом всплеск негатива.
Нейросеть проанализировала разговор под статьей и выдала свое видение:
- Провокационный комментарий. Автор явно пытается задеть других участников, разделяя профессии на «хорошие» и «плохие».
- Реакция аудитории. Некоторые пользователи вступили в спор, что привело к обострению конфликта.
- Тон общения. Комментарии становятся всё более агрессивными, что может отпугнуть других участников от конструктивного обсуждения.
Какие варианты действий нам предложили — перечислим кратко, потому что в оригинале там сочинение на несколько страниц:
1. Вмешаться, но деликатно
2. Удалить провокационный комментарий и опубликовать правила общения на канале
3. Перенаправить дискуссию
4. Оставить все как есть (если конфликт умеренный)
Потом DeepSeek уточнил, что именно в нашем случае он бы советовал вмешаться — мягко и конструктивно. Например, написать комментарий от имени бренда, чтобы сгладить конфликт и вернуть обсуждение к теме статьи. Если читатели становятся слишком агрессивными, удалить провокационные сообщения и написать предупреждение, — советует нейросеть.
Такие дела. Как думаете, стоит ли следовать рекомендациям искусственного интеллекта?
Отмечайтесь в комментариях и добавляйте свои идеи — что нам и правда стоит добавить на канал Зарплаты.ру