Из этой статьи вы можете узнать:
- Как выглядит доминация ИИ на образовательных рынках;
- Когда учителей начнут заменять на ИИ;
- Существующие возможности профессионального взросления (для понимающих).
Сообщество учителей проиграло это сражение. В 2016. Немного предыстории к этому. «Го» — это древняя восточная настольная игра, известная своей сложностью и глубоким стратегическим содержанием. Игровое поле представляет собой размеченную линиями доску, на которой два игрока стараются оградить своими камнями (фишками) как можно большую территорию. Долгое время существовала уверенность, что создать ИИ, способный обыграть профессионального игрока в Го, будет чрезвычайно сложно из-за огромного количества возможных ходов и необходимости интуитивного понимания игры.
В марте 2016 года «AlphaGo» совершила технологический и революционный прорыв. Программа обыграла чемпиона мира по «Го», Ли Седоля, сделала это со счетом 4:1. Это событие весьма похоже на определяющее в истории развития искусственного интеллекта, оно заключает в себе окно новой реальности, где машины могут не только анализировать сложные стратегические ситуации, но и демонстрировать творческий подход в решении задач. Проводя анализ партий, было подмечено, что нейросеть ходила не только стандартными, заученными ходами. Но и предлагала совершенно неожиданные, очень мудрые ходы. Которые можно трактовать выдающимся мышлением и пониманием игры. Также, в моменте, преимущество и запас времени машины над человеком относился как 1 к 3. Можете сказать, что это относительно сгущает краски. И ничего не значит. Сам Ли Седоль сказал, что это победа машины над отдельным человеком, но не над человечеством. Но, значит.
Студентов можно иногда пугать историями о том, что машины учатся лучше них. И поэтому превзойдут любые их профессиональные достижения. Резонно возникает вопрос: - Для чего будет необходим человек? Технологии позволяют "машинному обучению" развиваться стремительнейшим образом. А люди, учиться не хотят во многом и по достижению определенных границ возрастных рамок. Люди не могут обучаться идентичными темпами как машины. Существуют определенные ограничения в темпах обучения. А учителя, не владеют технологиями обучения, позволяющими добиваться прогресса учащихся быстрее. Сколько времени нужно, чтобы овладеть профессией? Специальностью? С хорошей практикой? Годы.
Оглянитесь, обратите внимание на ваших учеников, какие они? Что вы о них знаете? Как их обучать? Невероятно мощно, ритмично, драйвово изменяется все, от насыщенности образовательного процесса, до потребностей людей, их личностных и когнитивных возможностей. Современный человек хочет учиться в своем темпе и ритме, когда ему хочется, тому, что ему интересно, и получать результат сразу. А не завтра, или тем более через несколько дней\недель. Это называется - персонализированное обучение. Обратим внимание на современного учителя, со стажем. Достаточным, или нет, готов ли он предложить каждому учащемуся его индивидуальный образовательный трек? Насколько широко он владеет предметной областью? А готов ее расширять? ИИ уже делает это сейчас. Современные языковые модели и нейросети прогрессируют так, что уже сейчас готовы помогать каждому в его развитии универсально. Потребность в учителях, как в "источнике знаний" уходит. И совершенно точно уйдет совсем.
Чтобы лучше разобраться во влиянии современных цифровых технологий на систему образования и всех его участников. Необходимо изучать эти технологии. В том числе и в практике. Насколько действующие учителя и педагоги открыты внутренним и внешним изменениям?
- Есть люди, которые работают и до сих пор сторонятся компьютеров и мобильную компьютерную технику;
- Есть и другие, которые владеют необходимо "офисом", поиском информации в интернете. Ну и считают, что достаточно;
- Группы людей, владеющие технологиями, но не знающие методических и практических приемов их применения;
- А также люди, пытающиеся понять, но опасающиеся всего нового, как трудностей, которые непреодолимы для них.
Всего этого, не достаточно для актуальных вызовов в современной действительности и благополучных изменений системы образования. А они в любом случае происходят сейчас, стихийно будут происходить. Ведь время и развитие технологий неумолимы. Как сейчас обстоят дела на образовательных рынках? Рассмотрим Китай, США как глобальных гигантов и РФ, узнаем отстаем ли, и насколько?
1. КИТАЙ.
В апреле 2025 года Министерство образования Китая опубликовало национальные рекомендации, призывающие к масштабным реформам в сфере «образования с использованием ИИ», направленным на развитие критического мышления, цифровых навыков и практических умений на всех уровнях образования. 46 ведущих китайских вузов добавили в междисциплинарные общеобразовательные модули и программы обучения работы с искусственным разумом. Муниципальные власти Пекина ввели обязательное обучение ИИ не только в университетах, но и в школах.
Китайские университеты начали внедрять локальные версии DeepSeek на собственных серверах. Эти кампусные ИИ-системы предлагают расширенный функционал, включая длинные контекстные окна и неограниченные диалоги. Студенты могут пользоваться ими бесплатно по университетским ID. В США и Европе такие инициативы запускают сами компании, например, OpenAI предлагает студентам бесплатный ChatGPT Plus, а Anthropic развивает программу Claude for Education. В Китае же этим занимаются университеты. Цель вузовских инициатив — не просто дать студентам доступ к ИИ, а научить пользоваться им грамотно и осознанно. ИИ-грамотность становится важнейшим фактором академического успеха.
В конечном счете, к 2030 году Китай намерен стать ведущим мировым центром инноваций в области искусственного интеллекта. Так, китайское образование после расширения возможностей искусственного интеллекта пройдет через два этапа серьезных изменений.
Первое изменение - это переход от классического преподавания учителем в классе к преподаванию в классе с использованием искусственного интеллекта.
Второе изменение - роль учителей в классе китайского языка могут занять роботы с искусственным интеллектом, роботы заменят учителей, а учителя будут выступать в качестве помощников. В таком учебном классе форма обучения изменится с традиционной «учитель» и «класс» на - «учитель» и «ученик» или «учителя» и «ученик». В эпоху искусственного интеллекта появится новая форма обучения в классе, то есть “один” учитель с искусственным интеллектом будет обучать “одного” ученика; или же в обучении будут участвовать один или несколько роботов с искусственным интеллектом в дополнение к учителю, то есть от “нескольких учителей” к “одному ученику”.
2. США.
Американский рынок по сравнению с китайским чуть застывший, меньше экспериментов и больших шагов. В США много стартапов, которые делают точечные вещи — инвестиции в фичу или часть процесса. Американские компании - активные игроки на китайском рынке образовательных услуг.
23 июля 2025 года администрация Дональда Трампа официально представила America’s AI Action Plan - стратегический план, цель которого - вывести Соединённые Штаты в лидеры новой технологической эры, сфокусированной на искусственном интеллекте. более 90 инициатив, сопровождаемых тремя президентскими указами, отменяющими ключевые положения предыдущей администрации. Меры были удалены в пользу простого принципа: скорость важнее. Три ключевых столпа, каждый из которых является фундаментом для достижения заявленной цели — глобального лидерства в ИИ:
- ускорение инноваций в области ИИ (Pillar I: Accelerate AI Innovation);
- создание американской инфраструктуры для ИИ (Pillar II: Build American AI Infrastructure);
- лидерство в международной дипломатии и безопасности в сфере ИИ (Pillar III: Lead in International AI Diplomacy and Security).
План призывает «энергично отстаивать» международные подходы к управлению ИИ, которые продвигают инновации и американские ценности, одновременно противодействуя «авторитарному влиянию» Китая. Всем ведь понятно, что это открытое признание технологической войны между США и Китаем, которая ведется не только на уровне производства чипов, но и в сфере формирования глобальных норм и стандартов ИИ.
Инициативы направлены также на приоритизацию образования в области ИИ на всех уровнях американской школьной системы. Через создание Рабочей группы по образованию в области ИИ при Белом доме, возглавляемой высокопрофильными федеральными чиновниками и консультантами по технологической политике, администрация стремится продвигать обучение ИИ в школах, улучшать подготовку учителей и поддерживать образовательные учреждения по всей стране.
Запущен Президентский конкурс ИИ, который будет отмечать достижения студентов и educators, при этом способствуя сотрудничеству между академической сферой, промышленностью и государством. Цель состоит не только в повышении грамотности в области ИИ, но и в стимулировании инноваций и готовности к трудоустройству в условиях глобальной технологической конкуренции.
В США запускают программы профессионального развития по использованию генеративного ИИ для учителей школ. Начиная с марта 2025 года программа Pioneering AI in School Systems (PASS) развёрнута для отдельных школ Филадельфийского школьного округа с планами расширения на другие школы по всей стране. Программа будет проходить на трёх уровнях — для администраторов школьных округов, для руководства школ и педагогов. Школьные учителя пройдут практическую подготовку по инструментам ИИ, чтобы персонализировать обучение, улучшить преподавание и использовать данные, полученные с помощью ИИ, для мониторинга успеваемости учеников и оказания им своевременной поддержки. Руководства по использованию генеративного ИИ в последнее время активно обсуждают в США. Сейчас они приняты на уровне четырёх штатов — Калифорнии, Орегона, Западной Вирджинии и Северной Каролины. В последних двух штатах руководства появились в январе 2024-го.
В руководстве Северной Каролины говориться, что генеративный ИИ поможет учителям быстро выполнять рутинные административные задачи, а его использование становится важным профессиональным навыком. Но при этом инструменты на основе генеративного ИИ не рекомендуется использовать для оценки учащихся.
Руководство, разработанное для школ Западной Вирджинии, объясняет учителям, как работает генеративный ИИ. В документе приведён список факторов, которые преподаватели должны учитывать, прежде чем внедрять технологию в образовательный процесс. Из руководства следует, что учитель может готовить урок, используя разные программные средства. Однако ИИ не может полностью составлять план урока без контроля со стороны преподавателя. Данные, на которых обучаются генеративные языковые модели, включая подсказки и вопросы, потенциально могут быть переданы другим пользователям. Поэтому сотрудникам и студентам не разрешается предоставлять ИИ конфиденциальную или личную информацию без разрешения, говорится в руководстве.
Таким образом, можно предположить, что в ближайшем будущем глобальный ландшафт ИИ будет все более биполярным, с двумя доминирующими экосистемами — американской и китайской — каждая из которых будет стремиться к собственному технологическому суверенитету и распространению своего влияния. Концепция «ИИ-суверенитета» — способности страны контролировать и развивать собственные ИИ-технологии — станет центральной в международной политике.
3. РФ.
Развитие искусственного интеллекта в образовании — одна из главных задач России. Это зафиксировано в «Национальной стратегии развития ИИ на период до 2030 года». Документ определяет ИИ как технологию, способную повысить эффективность и качество образования. Результаты видны согласно опубликованным в СМИ данным.
- Разработано более 100 образовательных программ по профилю «искусственный интеллект».
- Планируется увеличить выпуск специалистов с профилем «ИИ» с 3 тысяч (2022 г.) до 15 тысяч к 2030 году.
- Активно идёт подготовка кадров на местах: более 30 тысяч преподавателей прошли повышение квалификации по внедрению и использованию ИИ-инструментов в учебном процессе.
- В перспективе — интеграция модулей по ИИ во все образовательные программы, а не только в узкопрофильные.
В карте ИИ решений для образования в РФ (ткни) представлены пять направлений, в которых применяются ИИ-решения:
- Автоматизация.
- Аналитика.
- Генерация контента.
- Персонализация.
- Речевая диагностика.
Активнее выделяются следующие направления, где ИИ в российском edtech используется особенно активно: персональные AI-репетиторы и адаптивные траектории (пример — Skyeng), генеративное производство контента, автоматическая проверка знаний и learning-аналитика. В Skillbox такая связка уже сократила нагрузку на преподавателей в 1,5–2 раза и дала прирост вовлеченности.
Участники рынка упоминают нескольких игроков в качестве лидеров по внедрению ИИ. Как правило, они говорят о Skyeng, Skillbox и «Яндекс Практикуме».
- Skyeng отметился чат-ботом, который может оценить словарный запас ученика, его темп речи и фонетику, тем самым освободив до двух часов работы методиста. Другая разработка компании — автоматическая генерация урока с учетом увлечений ученика. В компании отметили, что благодаря ней снижается количество возвратов в начале обучения и растет вовлеченность;
- О решениях Skillbox говорят, как о примере удачной автоматизации: автоматическая проверка знаний и модули по аналитике сокращают нагрузку на преподавателей и дают прирост вовлеченности. Кроме того, компания предоставила больше всех решений для карты ИИ — восемь кейсов;
- «Яндекс Практикум» создает подсказки для студентов и краткий пересказ пройденного материала. Кроме того, ИИ встроен в проверку кода.
Участники рынка и эксперты считают, что ИИ-решениям в образовании есть куда развиваться. Наиболее перспективные направления — персонализация, эмоциональная аналитика, нейроинтерфейсы и связь обучения с карьерным треком. Будущее цифрового обучения в России тесно связано с развитием искусственного интеллекта. В этом году семь ведущих вузов (МГУ, ИТМО, ВШЭ и др.) получили гранты на общую сумму 4,7 миллиарда рублей. Эти средства будут направлены на разработку искусственного интеллекта. Например, МГУ создаёт модели ИИ для химии и медицины, а ИТМО работает над инструментами автоматизации для обработки естественного языка. Дадим некоторые прогнозы в использовании ИИ в РФ и мире.
- Адаптивное обучение станет нормой. ИИ будет подбирать максимально эффективные форматы и оптимальный темп, анализируя успеваемость, стиль обучения и эмоциональное состояние ученика;
- ИИ станет частью повседневной учебной программы на всех уровнях — от школы до вуза. Будут разрабатываться и внедряться новые ГОСТы, регулирующие применение технологии;
- Интеллектуальные ассистенты станут помощниками педагогов — от автоматизации отчётности до подбора лучших методик для каждого класса или студента;
- ИИ-инструменты для поддержки учеников с разными потребностями станут стандартом оснащения учебных заведений;
- Форматы экзаменов и зачётов будут меняться в сторону проектной работы, устных собеседований, решения практических кейсов — там, где подключить ИИ и списать готовые ответы сложнее;
- Освобождённое от рутины время преподаватели смогут больше уделять развитию у студентов критического мышления, креативности, коммуникации и коллаборации — того, что ИИ пока не заменит;
- Развитие гибридных облаков (комбинация приватных и публичных сервисов) станет стандартом для ИИ-платформ. Это повысит безопасность данных при работе с биометрией и аналитикой вовлеченности, сохраняя преимущества масштабируемости.
Возможна ли, замена учителей и преподавателей на ИИ-ассистентов? Практически каждый скажет, что нет. Объективно, говорят, не про замену, а про синтез деятельности и возможностей. Предложу провести сравнение возможностей современного учителя (возьму как пример свои возможности) и искусственного интеллекта в контексте организации и проведения урока. Рассмотрим пять основных критериев: - Подготовка к уроку, Ведение урока, Оценка и обратная связь, Мотивация и поддержка, Анализ и планирование.
1. Подготовка к уроку
Современный учитель:
- Подготавливает учебные материалы, опираясь на собственный опыт, знания и доступные ресурсы. Свой авторский УМК, это тоже как тренд и необходимость;
- Учитывает особенности класса или группы учащихся, но этот процесс может быть ограничен временем и доступной информацией;
- Создает план урока, который часто является статичным и не всегда адаптируется к изменениям в ходе занятия. У меня несколько планов. А, Б и В. Одним планом уже невозможно пользоваться. Подход должен быть гибким. Ради эффективности конечно.
ИИ (сейчас):
- Может быстро генерировать учебные материалы, задания и тесты на основе анализа большого объема данных. Но это не всегда подходит к задачам урока.
- Осуществляет персонализацию обучения, предлагая разные варианты материалов по запросам учеников.
- Может анализировать предыдущие результаты учеников для создания более эффективных планов обучения.
Что ожидаем:
ИИ сможет предложить адаптивные планы урока, и заранее готовить решения или дополнительные материалы. Учителю нужно время, чтобы научиться это делать быстро, и с учетом нагрузки. Пока учитель выигрывает в этом критерии. Но, все может измениться. Для учителя создается потребность в приобретении дополнительной компетенции – «аналитика данных»
2. Ведение урока
Современный учитель:
- Обеспечивает взаимодействие с каждым учеником, но физически ограничен во времени и внимании.
- Оценивает уровень понимания материала через вопросы, наблюдения и обратную связь.
- Приспосабливается к текущей ситуации, корректируя ход урока.
ИИ (сейчас):
- Может одновременно работать с большим количеством учеников, предоставляя персонализированные задания и объяснения.
- Имеется возможность в реальном времени анализировать реакции учеников (через камеры, микрофоны или другие датчики) для оценки уровня их понимания.
- Автоматически корректирует темп и содержание урока в зависимости от прогресса каждого ученика.
Что ожидаем:
ИИ сможет использовать более продвинутые методы анализа эмоций и состояния учеников для создания более эффективной образовательной среды. Для каждого отдельного ученика ИИ будет предлагать персональные учебные занятия. Учитель может анализировать и строить траектории для отдельных учащихся. Но прорабатывать их с каждым точно не получиться. Уверенное преимущество по проведению урока сейчас за учителем.
3. Оценка и обратная связь
Современный учитель:
- Проводит проверку домашних заданий и тестов, что занимает значительное время.
- Предоставляет обратную связь, которая может быть ограничена временем и форматом урока.
- Ручная оценка может быть субъективной.
ИИ (сейчас):
- Автоматически проверяет задания, тесты и проекты, обеспечивая быструю и объективную оценку.
- Генерирует детальные отчеты о прогрессе каждого ученика, включая слабые и сильные стороны.
- Предлагает конкретные рекомендации по улучшению навыков.
Что ожидаем:
ИИ сможет оценивать не только правильность ответов, но и творческие и критические способности учеников, используя сложные алгоритмы анализа текстов, изображений и других форматов. А учитель, многие из. Будут говорить очень нелепо – «Мне за это не платят». Туше.
4. Мотивация и поддержка
Современный учитель:
- Работает над созданием позитивной атмосферы и мотивацией учеников через личное общение.
- Ограничен временем и возможностями для постоянной поддержки каждого ученика.
ИИ (сейчас):
- Может предоставлять постоянную поддержку и мотивацию через gamification (игровые элементы), такие как достижения, баллы и награды.
- Адаптирует уровень сложности задач под способности ученика, чтобы сохранять интерес.
Что ожидаем:
ИИ сможет использовать более сложные модели поведения для создания уникальных программ мотивации, учитывающих психологические особенности каждого ученика. В данное время взаимодействие "человек-человек" важнее.
5. Анализ и планирование
Современный учитель:
- Анализирует результаты тестов и оценок для планирования будущих уроков.
- Может сталкиваться с трудностями при работе с большими объемами данных.
ИИ (сейчас):
- Анализирует большие объемы данных для выявления трендов и проблем в обучении.
- Предлагает конкретные стратегии для улучшения результатов.
Перспектива:
ИИ сможет предсказывать будущие проблемы и успехи учеников, помогая преподавателю заранее подготовиться к ним. ИЛИ ...
Выводы:
ИИ уже сейчас субьективно превосходит учителей в следующих областях:
- Быстрая проверка заданий, тестов и генерация отчетов;
- Адаптация материалов и подходов под каждого ученика;
- Одновременная работа с большим количеством учеников без потери качества;
- Анализ больших объемов данных для выявления трендов и проблем;
ИИ станет превосходить в будущем:
- Стратегическое прогнозирование сложностей и успехов учеников;
- Более глубокий анализ эмоционального состояния учеников для создания комфортной образовательной среды;
- Оценка творческих и критических способностей для формирования образовательных траекторий;
- Создание уникальных программ мотивации для каждого ученика.
Победу одерживает учитель. Но, минимальную. Сейчас, роль учителя остается важной, главнейшим образом в области эмоциональной поддержки, создания социальных связей и развития критического мышления. ИИ пока должен рассматриваться как мощный инструмент, дополняющий работу педагога, а не заменяющий его полностью. Что и говорят все эксперты и административные руководители. НО. Посмотрите, что происходит в других странах. Как к ИИ относятся в США и Китае. Что планируют делать там. Неужели это не очевидно? Учителя и преподаватели как «источник знаний» уже совсем скоро будут не нужны. Потому что не смогут ими быть в полной мере. Более того, и по другим аспектам. ИИ будет обходить любого человека. Это не угрозы, это реальность. Как к этому относиться? И почему нужно к этому относиться уже сейчас?
Нужно взрослеть. И производить апгрейд своих профессиональных настроек. Нужно изучать новые структуры образовательных систем. Осваивать технологии ИИ. Активно их применять. Пока вы представляете нереальность, абстрактность и воздушность нового порядка в образовании. Другие уже в нем живут. И если не научиться использовать ИИ сейчас. То позже, вы совершенно не будете понимать, что и как происходит в современном образовании. Учащиеся перестанут вас слушать и слышать. Миры современной и классической педагогической школы разойдутся в пересечении некогда состоявшем. Теперь еще момент. Если наблюдать за содержанием карты ИИ решений для образования в РФ. То можно заметить следующее. Там нет решения для школ и СПО. Только коммерческое образование «EdTech». Это значит, что в первую очередь, в новой парадигме уже живут преподаватели коммерческих школ и образовательных систем. Эти учителя – учителя будущего. Они на шаг впереди.
Давайте подумаем, а что будет с педагогами в школах и СПО? Они будут ждать предложенных общедоступных государственных решений. Или приобретения продуктов, зарекомендовавших себя на рынке. Точно есть смысл быть в комфортной и удобной позиции выжидающего? Плыть в лодке по течению? Этого времени нет уже сейчас. Как же быть? Есть ли план? Есть гипотеза. Рассуждения, приводящие к цепочке последовательных шагов и целей. Их нужно начать ставить и двигаться в нужном направлении. И так, все в ваших руках, каждый сам кузнец своего счастья:
- Станьте исследователем, ученым. Изучайте ИИ, его возможности. Бесплатные и платные продукты уже существующие. Упрощайте с их помощью свою профессиональную деятельность;
- Создавайте сообщества, экспериментируете, делитесь опытом. Нужно быть открытым миру;
- Повышение компетенций должно включать в себя не просто владение компьютером на уровне почта\офис\браузер. А добавить в себя знания и понимание языка программирования;
- Основы разработки и проектирования баз данных включаются в расширение компетенций;
- Потому, что все это приводит к навыкам анализа и обработки больших данных. То самое, что ИИ делает. А вы нет;
- Не потерять себя в профессии, поможет подход «Креативного дженерализма». Мыслить, действовать нужно шире. Пространственно и свободно от навязываемых границ.
И в заключении. В хорошем контексте, мировой практики. Профессию «Учитель», ждет трансформация. Ее предстоит пересобрать. С применением современных технологий и возможностей. И уже новые квалифицированные дженералисты будут существовать и работать в рамках совершенно других образовательных систем. Скорее всего двух типов. Американского, или Китайского подхода. Будет ли Российский? Возможно. Но зависит это от технологических мощностей и сообществ. В это может внести вклад каждый. Попробуйте подумать об этом на досуге. Всем добра.