В 2024 году Яндекс сделал прорыв в борьбе с мошеннической рекламой. Благодаря искусственному интеллекту процесс поиска и блокировки недобросовестных рекламодателей ускорился в 12 раз! Это серьезное достижение, учитывая, что злоумышленники постоянно изобретают новые способы обхода модерации.
Как работают мошенники в рекламе?
Современные интернет-мошенники действуют хитро. Они проходят модерацию с абсолютно легальными объявлениями, но затем подменяют контент на фишинговый, обманывая пользователей. Один из самых популярных методов – использование QR-кодов, которые ведут на поддельные сайты, собирая личные данные жертв.
Помимо QR-кодов, злоумышленники также активно используют поддельные домены, создавая сайты-клоны популярных сервисов. Они привлекают внимание пользователей выгодными предложениями, акциями или розыгрышами, чтобы завладеть их платежными данными. Некоторые мошеннические объявления маскируются под официальные ресурсы банков и онлайн-магазинов, повышая вероятность обмана.
Как Яндекс решает проблему с помощью ИИ?
Компания разработала сложную систему машинного обучения, которая непрерывно анализирует рекламу и следит за изменениями контента. Сейчас в работе задействованы десятки ML-моделей, которые постоянно обучаются, чтобы быстрее находить мошенников. По словам представителей Яндекса, благодаря этому скорость выявления и блокировки мошеннических объявлений выросла в 12 раз!
Для повышения эффективности борьбы с мошенниками компания внедрила автоматизированные механизмы обратной связи. Теперь пользователи могут сообщать о подозрительных объявлениях, а алгоритмы моментально включают их в анализ. Такой подход позволяет быстрее выявлять новые схемы обмана и адаптировать алгоритмы под современные угрозы.
Масштабы блокировок впечатляют
В 2024 году Яндекс Директ заблокировал более 300 тысяч аккаунтов рекламодателей, нарушающих правила. Это на 40% больше, чем в прошлом году. Кроме того, компания предотвратила участие в рекламной сети более 20 тысяч сайтов, около 4 тысяч приложений и 29 тысяч Telegram-каналов. Самая распространенная причина блокировки – фишинговые схемы, из-за которых пострадало более 3 тысяч доменов.
Стоит отметить, что алгоритмы Яндекса также способны выявлять цепочки взаимосвязанных аккаунтов, связанных с одной мошеннической сетью. Это позволяет не только блокировать отдельных нарушителей, но и предотвращать их повторную регистрацию под новыми данными.
Как ИИ помогает выявлять мошенников?
Каждый день Яндекс модерирует свыше 230 миллионов рекламных объявлений. По статистике, на миллион добросовестных объявлений приходится около 100 мошеннических баннеров. Отследить их – задача не из легких, но компания использует несколько мощных инструментов:
- Десятки эвристик – анализируют подозрительные закономерности в рекламе.
- YandexGPT – мощный ИИ, который находит мошеннические тексты.
- Анализ данных – изучение истории изменений объявлений и поведенческих факторов.
- Кросс-платформенный анализ – сравнение объявлений с разными источниками и выявление аномалий.
- Поведенческий анализ пользователей – анализ кликов и действий на сайтах, позволяющий определить подозрительные ресурсы.
"Мы постоянно дообучаем наши модели и анализируем новые виды мошенничества, чтобы предугадывать схемы злоумышленников и реагировать еще быстрее", – рассказывает заместитель коммерческого директора Яндекса Алексей Гончаров.
Почему это важно?
В эпоху цифровых технологий защита пользователей – первоочередная задача для крупных интернет-платформ. Новые алгоритмы Яндекса помогают не только очищать рекламную сеть от фишинга, но и повышают доверие к онлайн-рекламе в целом. Благодаря искусственному интеллекту борьба с мошенниками становится не просто эффективной, а практически мгновенной.
Ссылку на источник можно найти здесь.
Автор: Алина Иванова
Маркетолог, с 16-и лет в digital-рекламе
Телеграм-канал: https://t.me/alina_mktg
Другие материалы:
Микроинфлюенсеры: новый инструмент для бизнеса. Как с ними работать и где искать?
100 лет назад люди читали много каждый день. А ты даже этот заголовок не дочитаешь...
Поколение Z меняет правила игры: что бизнесу нужно знать о новом поколении потребителей