Ученые провели одно из крупнейших исследований в мире, раскрывая новые возможности для диагностики заболеваний через глазное дно. Исследование, проведенное Австралийским институтом WEHI с использованием передовых технологий искусственного интеллекта (ИИ), создало карты сетчатки с беспрецедентной детализацией. Результаты могут кардинально изменить подход к раннему выявлению таких заболеваний, как диабет 2 типа, деменция и рассеянный склероз.
В исследовании, опубликованном в журнале Nature Communications, использовались более 50 000 снимков глаз, чтобы выявить связь между толщиной сетчатки и различными болезнями. Эти карты могут стать основой для нового метода диагностики, подобного тому, как маммография используется для раннего выявления рака груди.
Сетчатка глаза является частью центральной нервной системы, которая включает также мозг и спинной мозг. Многие заболевания, такие как нейродегенеративные расстройства и метаболические нарушения, могут быть связаны с изменениями в этой области. Ведущий исследователь проекта, доктор Вики Джексон из WEHI, подчеркнула важность использования изображений сетчатки для выявления признаков заболеваний мозга и нервной системы.
С помощью ИИ-методов исследовательская группа смогла создать карты с более чем 29 000 точками измерений, которые показали связь между истончением сетчатки и 294 генами, связанными с заболеваниями.
