Найти в Дзене
Postgres DBA
61 подписчик

"SELECT ONLY" - нагрузочное тестирование СУБД PostgreSQL использованием оперативно-тактического комплекса "PG_HAZEL".

1
1 мин
Анализ и определение причины деградации производительности СУБД за заданный период . Сценарий нагрузки "SELECT ONLY". PG_HAZEL - оперативно-тактический комплекс мониторинга производительности СУБД PostgreSQL . Короткий период медианного сглаживания - синий график. Долгий период медианного сглаживания - красный график. Наблюдается резкое снижение с последующим переходом в горизонтальный тренд. График скользящей корреляции. Коэффициент корреляции между операционной скоростью и количеством активных сессий за период наблюдений = -0.7256125569394667 . Ключевые точки наблюдения. Результат корреляционного анализа операционной скорости и активными сессиями : Корреляция между операционной скоростью СУБД и нагрузкой на СУБД - непостоянна. Возможно причины снижения операционной скорости - вне СУБД. Ожидания СУБД Отношение времени ожидания к общему времени работы СУБД Результат анализа ожиданий СУБД: Для определения SQL запроса оказывающего наибольшее влияние необходимо определить запрос с наиб
Оглавление

Архивный материал. Используемый метод:

Корреляционный анализ ожиданий СУБД PostgreSQL с использованием оперативно-тактического комплекса "PG_HAZEL" - Select Only
Postgres DBA20 февраля

Постановка задачи

Анализ и определение причины деградации производительности СУБД за заданный период .

Сценарий нагрузки "SELECT ONLY".

Общее описание схемы и метрик производительности

PG_HAZEL - оперативно-тактический комплекс мониторинга производительности СУБД PostgreSQL .

Анализ метрик производительности СУБД.

График операционной скорости СУБД за период

Короткий период медианного сглаживания - синий график.

Долгий период медианного сглаживания - красный график.

Ось X - точка наблюдения. Ось Y - значение операционной скорости
Ось X - точка наблюдения. Ось Y - значение операционной скорости

Наблюдается резкое снижение с последующим переходом в горизонтальный тренд.

Сессии в состоянии 'active'

Ось X - точка наблюдения. Ось Y - количество активных сессий на точку времени.
Ось X - точка наблюдения. Ось Y - количество активных сессий на точку времени.

Корреляция между операционной скоростью и количество сессий в состоянии 'active'

График скользящей корреляции.

Ось X - точка наблюдения. Ось Y - значение коэффициента корреляции.
Ось X - точка наблюдения. Ось Y - значение коэффициента корреляции.

Коэффициент корреляции между операционной скоростью и количеством активных сессий за период наблюдений = -0.7256125569394667 .

Ключевые точки наблюдения.

  • 1-40: положительная корреляция
  • 41-142: отрицательная корреляция
  • 143-179: положительная корреляция
  • 180-197: отрицательная корреляция

Результат корреляционного анализа операционной скорости и активными сессиями :

Корреляция между операционной скоростью СУБД и нагрузкой на СУБД - непостоянна. Возможно причины снижения операционной скорости - вне СУБД.

Ожидания СУБД

Ожидания СУБД

Ось X - точка наблюдения. Ось Y - количество ожиданий
Ось X - точка наблюдения. Ось Y - количество ожиданий

Отношение времени ожидания к общему времени работы СУБД

Ось X - точка наблюдения. Ось Y - % ожиданий
Ось X - точка наблюдения. Ось Y - % ожиданий

Результат анализа ожиданий СУБД:

  1. Начиная с точки 56 - резкий рост метрик ожиданий СУБД
  2. Количество ожиданий СУБД - очень не велико.
  3. После точки 81 - относительная доля ожиданий снижается. Однако количество ожиданий не уменьшается , операционная скорость снижается.

Корреляционный анализ ожиданий СУБД

Гипотеза

Для определения SQL запроса оказывающего наибольшее влияние необходимо определить запрос с наибольшим значением коэффициента корреляции между ожиданиями СУБД и ожиданиями по SQL запросу.

Чуть подробнее

Основная гипотеза корреляционного анализа ожиданий СУБД
Postgres DBA12 февраля

Результат корреляционного анализа

Результат работы сервисного скрипта
Результат работы сервисного скрипта

Результат корреляционного анализа

Снижение операционной скорости вызвано повышенной нагрузкой на СУБД и нехваткой CPU. Ожиданий СУБД влияющих на производительность - не выявлено.

Подтверждением нехватки ресурсов СУБД является рост значений benchmark.

Ось X - точка наблюдения. Ось Y - медианное значение тестового запроса BENCHMARK
Ось X - точка наблюдения. Ось Y - медианное значение тестового запроса BENCHMARK

Итог

Используя методику статистического анализа производительности СУБД можно установить предельное значение читающей нагрузки на СУБД не вызывающее деградацию производительности.