Архивный материал. Используемый метод:
Постановка задачи
Анализ и определение причины деградации производительности СУБД за заданный период .
Сценарий нагрузки "SELECT ONLY".
Общее описание схемы и метрик производительности
PG_HAZEL - оперативно-тактический комплекс мониторинга производительности СУБД PostgreSQL .
Анализ метрик производительности СУБД.
График операционной скорости СУБД за период
Короткий период медианного сглаживания - синий график.
Долгий период медианного сглаживания - красный график.
Наблюдается резкое снижение с последующим переходом в горизонтальный тренд.
Сессии в состоянии 'active'
Корреляция между операционной скоростью и количество сессий в состоянии 'active'
График скользящей корреляции.
Коэффициент корреляции между операционной скоростью и количеством активных сессий за период наблюдений = -0.7256125569394667 .
Ключевые точки наблюдения.
- 1-40: положительная корреляция
- 41-142: отрицательная корреляция
- 143-179: положительная корреляция
- 180-197: отрицательная корреляция
Результат корреляционного анализа операционной скорости и активными сессиями :
Корреляция между операционной скоростью СУБД и нагрузкой на СУБД - непостоянна. Возможно причины снижения операционной скорости - вне СУБД.
Ожидания СУБД
Ожидания СУБД
Отношение времени ожидания к общему времени работы СУБД
Результат анализа ожиданий СУБД:
- Начиная с точки 56 - резкий рост метрик ожиданий СУБД
- Количество ожиданий СУБД - очень не велико.
- После точки 81 - относительная доля ожиданий снижается. Однако количество ожиданий не уменьшается , операционная скорость снижается.
Корреляционный анализ ожиданий СУБД
Гипотеза
Для определения SQL запроса оказывающего наибольшее влияние необходимо определить запрос с наибольшим значением коэффициента корреляции между ожиданиями СУБД и ожиданиями по SQL запросу.
Чуть подробнее
Результат корреляционного анализа
Результат корреляционного анализа
Снижение операционной скорости вызвано повышенной нагрузкой на СУБД и нехваткой CPU. Ожиданий СУБД влияющих на производительность - не выявлено.
Подтверждением нехватки ресурсов СУБД является рост значений benchmark.
Итог
Используя методику статистического анализа производительности СУБД можно установить предельное значение читающей нагрузки на СУБД не вызывающее деградацию производительности.