Найти в Дзене
Фотолитограф

DeepSeek: китайский ИИ на американских процессорах.

Выпущенное в этом месяце чат-приложение искусственного интеллекта R1 китайской компании DeepSeek произвело самый настоящий фурор: только за последние три дня его скачали более двух миллионов раз. Можно сказать, что мало кому известная до настоящего времени компания из китайского Ханчжоу бросила вызов мировому лидеру по этой части, американской компании OpenAI, первой в 2022 году познакомившей мир с удивительными возможностями генеративного искусственного интллекта в лице своего популярного чат-бота ChatGPT. Структура искусственного интеллекта, созданная китайцами, выпущена с открытой лицензией. К тому же китайские разработчики потратили на обучение своего ИИ гораздо меньше средств, чем обычно приходится тратить тем же американцам. И это при том что модель искусственного интеллекта R1 по производительности сопоставима с моделями OpenAI. В общем неудивительно, что акции многих западных компаний-разработчиков ИИ от этих новостей пошли вниз. Просели и акции американской компании Nvidia,

Выпущенное в этом месяце чат-приложение искусственного интеллекта R1 китайской компании DeepSeek произвело самый настоящий фурор: только за последние три дня его скачали более двух миллионов раз. Можно сказать, что мало кому известная до настоящего времени компания из китайского Ханчжоу бросила вызов мировому лидеру по этой части, американской компании OpenAI, первой в 2022 году познакомившей мир с удивительными возможностями генеративного искусственного интллекта в лице своего популярного чат-бота ChatGPT.

Изображение: unsplash.com
Изображение: unsplash.com

Структура искусственного интеллекта, созданная китайцами, выпущена с открытой лицензией. К тому же китайские разработчики потратили на обучение своего ИИ гораздо меньше средств, чем обычно приходится тратить тем же американцам. И это при том что модель искусственного интеллекта R1 по производительности сопоставима с моделями OpenAI. В общем неудивительно, что акции многих западных компаний-разработчиков ИИ от этих новостей пошли вниз.

Ханчжоу: в этом городе создаётся китайский ИИ. Изображение: EditQ, CC BY-SA 4.0, commons.wikimedia.org
Ханчжоу: в этом городе создаётся китайский ИИ. Изображение: EditQ, CC BY-SA 4.0, commons.wikimedia.org

Просели и акции американской компании Nvidia, мирового доминанта в области процессоров искусственного интеллекта, ключевого оборудования в машинном обучении, а стало быть, и разворачивании столь популярных ныне чат-ботов. Ведь китайская компания смогла осуществить свой технологических прорыв на гораздо менее передовом (и недорогом) оборудовании, чем то, которое Nvidia предлагает сейчас западным разработчикам (передовой графический процессор Blackwell).

Nvidia доминирует в области графических карт. Изображение: pixabay.com
Nvidia доминирует в области графических карт. Изображение: pixabay.com

Означает ли это, что Китай смог обогнать США в этой чувствительной области? Говорить об этом пока рано, и вот почему. То, что китайские разработчики показали высочайший класс работы — не вызывает сомнений. Но дело в том, что их языковая модель построена на графических процессорах всё той же американской Nvidia. По оценкам отраслевых экспертов речь идёт о кластере из десятков тысяч графических процессоров H100 и H800 («усечённая» версия H100, специально созданная Nvidia для китайского рынка, чтобы обойти ограничения, наложенные в 2022 году на Китай американским законом «О чипах и науке»).

Китаю уже удалось добиться очень многого: самый высокий в мире мост Дугэ. Изображение: ShakyIsles, CC BY-SA 4.0, commons.wikimedia.org
Китаю уже удалось добиться очень многого: самый высокий в мире мост Дугэ. Изображение: ShakyIsles, CC BY-SA 4.0, commons.wikimedia.org

А в октябре 2024 года американцы ввели санкции и на «усечённые» чипы искусственного интеллекта. Так что слабое место Китая — не его софтверные и аппаратные разработки, а микроэлектроника. Поскольку американцы ввели ограничения на поставку не только готовых микрочипов, но и производственного оборудования и материалов для их изготовления, то для того, чтобы стать по настоящему серьёзной силой в области ИИ, китайцам необходимо научиться производить такое оборудование и материалы самим. Пока им до этого далеко.

Deep Seek
20,9 тыс интересуются