В последние годы число случаев рака в мире продолжает расти, что делает эту болезнь одной из самых серьезных угроз здоровью. Одним из важнейших шагов в борьбе с раком является выявление генов, играющих ключевую роль в его развитии. Однако существующие методы для предсказания этих генов имеют ограниченную эффективность. В ответ на эту проблему группа ученых из Синьцзянского института физики и химии Китайской академии наук представила модель искусственного интеллекта (ИИ), которая способна точно предсказывать раковые гены.
Модель, названная TREE, основана на архитектуре Transformer, которая использует машинное обучение для анализа данных о биологических молекулах. Она не только выявляет наиболее важные типы данных о генах, но и находит ключевые пути, регулирующие гены, связанные с развитием рака. Исследование было опубликовано в журнале Nature Biomedical Engineering.
Основное отличие TREE от традиционных моделей заключается в том, что она учитывает структуру биологических сетей, что позволяет значительно улучшить точность предсказаний. Модель использует многомодальные данные, включая информацию о генах и других молекулах, а также учитывает структуру этих данных, что помогает лучше понять сложные взаимодействия в биологических системах.
TREE также использует механизм совмещения внимания, что позволяет лучше учитывать глобальную структуру данных и выявлять скрытые закономерности. Благодаря этому, модель значительно повышает точность прогнозов по выявлению генов, связанных с прогрессией рака, что открывает новые перспективы для разработки персонализированных методов лечения.