Найти в Дзене

ИИ сокращает трудозатраты инженера стройконтроля на 15-35% за счет автоматизации рутинных задач. Экспертное мнение

Применение искусственного интеллекта (ИИ или AI – artificial intelligence) в стройотрасли остается одной из значимых тем. Особенно важны практические инструменты с функциями ИИ, которые служат для управления проектами, анализа рисков и оптимизации строительных процессов. На сайте Минстроя запущена информационная страница самых эффективных ИИ-решений, разработанных с учетом потребностей строительной отрасли. Она содержит уже 34 программных продукта. Не остается без внимания и функционал для контроля строительно-монтажных работ на площадке. Первичные данные собираются с видеокамер. ИИ при помощи компьютерного зрения и преднастроенных алгоритмов анализирует видеопоток в режиме реального времени. Это повышает точность прогнозов и улучшает оперативный контроль. Интеллектуальные системы мониторинга могут отслеживать качество работ на всех этапах строительства. Датчики, сканеры и камеры фиксируют параметры процессов, а ИИ анализирует полученные данные и выявляет отклонения. У ИИ-решений есть
Оглавление

Применение искусственного интеллекта (ИИ или AI – artificial intelligence) в стройотрасли остается одной из значимых тем. Особенно важны практические инструменты с функциями ИИ, которые служат для управления проектами, анализа рисков и оптимизации строительных процессов. На сайте Минстроя запущена информационная страница самых эффективных ИИ-решений, разработанных с учетом потребностей строительной отрасли. Она содержит уже 34 программных продукта.

Какие функции поручены искусственному интеллекту в сфере строительного контроля

Не остается без внимания и функционал для контроля строительно-монтажных работ на площадке. Первичные данные собираются с видеокамер. ИИ при помощи компьютерного зрения и преднастроенных алгоритмов анализирует видеопоток в режиме реального времени. Это повышает точность прогнозов и улучшает оперативный контроль.

Интеллектуальные системы мониторинга могут отслеживать качество работ на всех этапах строительства. Датчики, сканеры и камеры фиксируют параметры процессов, а ИИ анализирует полученные данные и выявляет отклонения.

  • Так, например, при бетонировании ИИ контролирует соответствие состава бетона заданным параметрам, температуру, влажность, параметры окружающей среды на объекте.
  • При устройстве кирпичной кладки – отслеживает вертикальность конструкции, наличие армирования, толщину швов, прочность раствора.
  • Различные системы сканирования и машинного зрения визуально оценивают качество поверхностей, показывают прогресс в реальном времени, контролируют соблюдение технологии производства работ, использование строительных машин и механизмов, а также соблюдение техники безопасности на строительном объекте. При обнаружении дефектов или нарушений ИИ мгновенно реагирует и сообщает о возникающих отклонениях. Это позволяет оперативно устранить брак и избежать серьезных последствий в дальнейшем.

У ИИ-решений есть огромный потенциал для инженеров и инспекторов строительного контроля. Многие процессы в их работе пока остаются «рутинными» и «ручными»: от оформления предписаний и замечаний, протоколов, актов до формирования полноценных отчетов.

С более масштабным внедрением ИИ всё больше организаций смогут автоматизировать такие рабочие процессы, как ежедневные проверки, поиск и ввод информации из рабочих проектов, оцифрованной нормативно-технической и правовой документации, генерация отчетов на основании большого объема данных, а также получение более достоверной информации, тенденций и прогнозов.

Пока сложно оценить экономический эффект от использования ИИ при проведении стройконтроля. По мнению ряда экспертов и пользователей ИИ-решений, использование ИИ в работе инженера строительного контроля позволяет сократить его трудозатраты на 15-35% за счет автоматизации рутинных задач.

Госрегулирование в сфере использования искусственного интеллекта в строительстве

Искусственный интеллект – основной инструмент реализации национальных целей, поставленных Президентом России, и драйвер развития экономики страны, в том числе, строительной отрасли, которая составляет более 10% ВВП. При Минстрое создана экспертная группа по внедрению ИИ в строительстве, которую курирует ДОМ.РФ. По оценке специалистов, экономический эффект от внедрения ИИ в стройотрасли составит больше 1 триллиона рублей к 2028 году в виде вклада в ВВП страны.

Экспертная группа при Минстрое займется вопросами нормативно-правового регулирования применения ИИ в градостроительной деятельности, формирования реестра ИИ-решений, определения порядка обмена цифровыми данными между участниками. Для полноценного обеспечения законодательной базы в этой области потребуется еще 2–3 года. Также важным аспектом будет подготовка и переподготовка кадров в области ИИ.

В разрезе Государственного строительного надзора обратим внимание на цифровизацию и автоматизацию контрольно-надзорной деятельности на базе информационной системы ТОР КНД и размещение информации на сайте ведомства ГУ ГСН Московской области:

Главгосстройнадзор: «Искусственный интеллект – совсем близкое будущее: к нему нужно идти, над ним нужно работать, с этим нужно пожить. Контрольно-надзорная деятельность должна трансформироваться с курсом на развитие искусственного интеллекта».

Как прокомментировал Министр Правительства Московской области по государственному надзору в строительстве Артур Гарибян:

«Высший пилотаж – это когда инспектор полностью и автономно администрирует процессы технического характера, всю рутинную работу выполняет ИИ. Такой подход позволит инспекторам сосредоточиться на более сложных и масштабных задачах, где человеческий интеллект незаменим».

>> Читайте статью: "Искусственный интеллект в строительстве"