Исследование Джеспера Пилмейера из Университета Кемпенхэге открывает новые перспективы в диагностике и лечении депрессии. Пилмейер, научный сотрудник в области биомедицинской инженерии, использовал технологию МРТ для анализа мозга пациентов с депрессией. Результаты его работы опубликованы в журнале Psychiatry Research: нейровизуализация.
Депрессия — одно из самых распространенных психических заболеваний, от которого страдает около 1 из 6 человек в мире. Причины депрессии до конца не изучены, но известно, что в ее развитии играют роль генетические факторы и нарушения в работе нейромедиаторов, таких как серотонин.
Пилмейер сосредоточился на использовании МРТ для выявления биомаркеров, которые могут помочь в объективной диагностике и прогнозировании течения болезни. Функциональная МРТ (fMRI) позволяет измерять активность мозга, анализируя изменения кровотока в различных его областях. Это дает возможность выявить аномалии в работе функциональных сетей мозга, которые могут быть связаны с депрессией.
Для проведения исследования Пилмейер организовал сотрудничество с клиникой Кемпенхэге, Philips Research и GGzE. В исследовании приняли участие около 30 пациентов с депрессией и такое же количество здоровых участников. Пациентам с депрессией каждые три месяца проводили МРТ-сканирование, чтобы отслеживать динамику изменений в их мозге.
Анализ МРТ-снимков позволил выявить динамические паттерны взаимодействия между функциональными сетями мозга. Эти паттерны показали, что активация одной сети может приводить к деактивации другой. Это явление, известное как антикорреляция, ранее не было так хорошо изучено. Пилмейер считает, что эти динамические модели могут быть более информативными для прогнозирования развития депрессии, чем статические закономерности.
Результаты исследования могут способствовать разработке персонализированных методов лечения депрессии. Пилмейер отмечает, что существуют пациенты с различными подтипами депрессии, которые могут по-разному реагировать на одни и те же лекарства. Анализ данных МРТ может помочь определить, какие препараты будут наиболее эффективными для каждого конкретного пациента.
Хотя результаты исследования требуют подтверждения в более масштабных исследованиях, они уже сейчас демонстрируют потенциал МРТ в диагностике и лечении депрессии. Использование МРТ может предоставить врачам более полную картину заболевания и помочь в выборе наиболее подходящего лечения для каждого пациента.
Литература:
Jesper Pilmeyer et al, Objective outcome prediction in depression through functional MRI brain network dynamics, Psychiatry Research: Neuroimaging (2024). DOI: 10.1016/j.pscychresns.2024.111945