Найти в Дзене
Черный Альманах

Биология выбора

Почему мы делаем те или иные поступки? Порой ответ очевиден и лежит на поверхности, но бывает, что поведение кажется совершенно иррациональным. Однако, у всего всегда есть свои причины и здесь я попытаюсь разобраться с тем, что толкает людей к тому или иному поведению. Для начала вспомним, как устроен нейрон. У этого типа клеток можно выделить тело, в котором находится ядро и большая часть ключевых органелл, а также два типа отростков. Аксоны - отростки выхода (output) и передают сигнал другим клеткам, а дендриты - отростки входа (input) и нужны для сбора информации от других нейронов или чувствительных клеток. Нейроны имеют множество особенностей, связанных с тем, какую функцию они обеспечивают, а потому варьируется число дендритов и аксонов. Чем больше информации клетке нужно учесть для принятия решения, тем больше у неё дендритов. Чем большее количество последствий у такого решения, тем больше аксонов. Здесь мы уже вплотную подошли к тому, что есть элементарное решение. Потенциал

Почему мы делаем те или иные поступки? Порой ответ очевиден и лежит на поверхности, но бывает, что поведение кажется совершенно иррациональным. Однако, у всего всегда есть свои причины и здесь я попытаюсь разобраться с тем, что толкает людей к тому или иному поведению.

Для начала вспомним, как устроен нейрон. У этого типа клеток можно выделить тело, в котором находится ядро и большая часть ключевых органелл, а также два типа отростков. Аксоны - отростки выхода (output) и передают сигнал другим клеткам, а дендриты - отростки входа (input) и нужны для сбора информации от других нейронов или чувствительных клеток.

Общая схема работы нейронов
Общая схема работы нейронов

Нейроны имеют множество особенностей, связанных с тем, какую функцию они обеспечивают, а потому варьируется число дендритов и аксонов. Чем больше информации клетке нужно учесть для принятия решения, тем больше у неё дендритов. Чем большее количество последствий у такого решения, тем больше аксонов.

Многообразие нейронов сложно недооценить
Многообразие нейронов сложно недооценить

Здесь мы уже вплотную подошли к тому, что есть элементарное решение. Потенциал действия, который отвечает за передачу сигнала в нейронах, генерируется по закону "всё или ничего". Всегда можно сказать, запустился ли сигнал или нет. 1 или 0. Собственно, если нервный импульс запустился, решение принято. Впрочем, если нет, то тоже принято решение, но другое, "нулевое": решение по умолчанию.

Наш мозг представляет собой огромную сеть, связанных между собой центров принятия решений - нейронов. Некоторые из них вовлечены лишь в одну задачу, а другие решают сразу несколько сложных процессов. Контакт между нейронами называет синапсом, и от него зависит, с какой вероятностью сигнал пойдет дальше. Чем более чувствительна мембрана дендрита, тем меньшей силы сигналы требуются для того, чтобы запустить нервный импульс. Так и наоборот: низкая чувствительность способствует принятию решения по умолчанию.

Пример синапса. Сверху находится аксон, передающий информацию, а снизу - дендрит принимающий её.
Пример синапса. Сверху находится аксон, передающий информацию, а снизу - дендрит принимающий её.

Наш мозг не любит тратить энергию попусту, и потому по большей части мы принимаем решение по умолчанию. Сложные решения, непохожие на то, что нам привычно делать, принимаются неохотно, поэтому нам, что называется, лень думать. Проще действовать по шаблону, чем запускать сложный процесс принятия решений.

Здесь важно провести черту между решением одного нейрона и решением нейросети, которая в итоге выдаёт определенную последовательность действий. В нашем мозгу есть не только возбуждающие, но и тормозящие синапсы, позволяющие реализовать принцип отрицательной обратной связи и не уйти в бесконечное возбуждение. Если торможения недостаточно, легко запускаются эпилептические припадки, а также наступают и другие неприятные последствия, как например истощение. Но в некоторых ситуациях возбуждение нейросети в ответ на определенный импульс может быть стратегией по умолчанию, даже несмотря на то, что для отдельных нейронов решение по умолчанию - отсутствие возбуждения.

В следующей статье мы рассмотрим понятие веры с точки зрения математики, и поймем, как это относится к биологическим системам. В частности, к мотивации человека.