Международная группа исследователей Newswise объявила о создании нейроморфного чипа NeuRRAM, который проводит вычисления в памяти. Его энергоэффективность в два раза выше, чем у существующих чипов, поэтому его можно использовать для автономной работы приложений ИИ.
Работа нейросетей требует много энергии и вычислительных ресурсов. Большинство приложений на смартфонах или других периферийных устройствах передают данные в облако, где их анализирует и обрабатывает ИИ. Полученный результат возвращается на устройство. Это связано с тем, что большинство устройств питаются от батареи и поэтому имеют ограниченную мощность для вычислений.
Чтобы решить проблему с передачей данных, ученые использовали резистивную память с произвольным доступом (RRAM). Вычисления могут проводиться непосредственно в памяти, а не в отдельных вычислительных блоках.
Технология RRAM ранее уже применялась, но, как правило, она приводила к снижению точности вычислений и отсутствию гибкости архитектуры чипов. Чтобы преодолеть эти ограничения, ученые разработали методологию, в которой учли множество ограничений, начиная от физики запоминающих устройств и заканчивая схемами и сетевой архитектурой.
Тестирование созданного устройства показало, что оно обладает в два раза лучшей энергоэффективностью и в 7–13 раз более высокой вычислительной плотностью, чем у современных чипов. Кроме того, при использовании приложений ИИ на чипе достигается точность 99% при распознавании цифр, 85,7% — при классификации изображений и 84,7% — при распознавании голосовых команд Google.
