Скоро в России заработает автоматизированная система "Окулус" - она будет выискивать и анализировать запрещенный контент на просторах интернета при помощи нейронных сетей, работающих на основе глубокого машинного обучения.
К декабрю 2022 года в России планируется запустить систему "Окулус". Благодаря нейросетям, работающим на основе глубокого машинного обучения, система займется поиском запрещенного контента, однако самостоятельно она этого делать не будет.
"К 12 декабря все должно заработать. На создание "Окулуса" выделено 57,7 миллионов рублей", - заявил директор по цифровым технологиям подведомственного Роскомнадзору ФГУП "Главный радиочастотный центр" (ГРЧЦ) Константин Буланов.
Родина все видит
Сообщается, что в обязнности "Окулуса" войдет анализ изображений, включая видеоматериалы, и поиск запрещенной символики: логотипов, флагов, графики запрещенных организаций.
Но и это не все: среди нарушений, попавших в приоритетный перечень для выявления, - пропаганда нетрадиционных сексуальных отношений среди детей, демонстрация табачной продукции, оскорбление общества, государства, официальных государственных символов, призывы к массовым беспорядкам и другое.
По каждому из пунктов сформируют специальные наборы данных: в них войдет более тысячи изображений. К тому же создадут не менее 100 наборов данных с целью обучения "Окулуса" распознавать сцены, действия и персоналии (лица). Все это потребует не меньше 48 серверов, оснащенных высокопроизводительными графическими ускорителями.
Мнение
IT-эксперт и лектор Свободного университета Александр Исавнин утверждает, что выделенный бюджет слишком мал, — "За 60 миллионов они купят себе пару компьютеров, арендуют место, еще что-то. Это, скорее всего, будет какой-то существующий продукт, которому скормят некие входные данные. Совершенно однозначно это будет что-то простое", - заключает эксперт.
