Инженеры из Аргоннской национальной лаборатории США разработали «цифровой двойник» усовершенствованного ядерного реактора. На основе этой модели нейросеть обучили в режиме реального времени диагностировать и контролировать работу его компонентов, а также давать рекомендации операторам. Нейросеть может быть легко адаптирована к работе на любой другой атомной электростанции.
Обычно АЭС оснащают тысячами датчиков, контролирующих функционирование системы. Работа по проверке каждого датчика, а также компонентов системы (клапаны, насосы, теплообменники) в настоящее время возлагается на персонал — люди физически ходят по цехам, проверяя показатели приборов. Именно эту работу исследователи и намерены переложить на нейросети.
«Затраты на эксплуатацию и обслуживание ядерных блоков сегодня весьма высоки, они требуют работы немалого количества бригад и обширного технического обслуживания. Мы считаем, что автоматизация этих процессов значительно снизит расходы, оптимизирует работу на каждой из ее этапов, да и в целом будет полезно для более эффективного развертывания передовых концепций реакторов», — говорит Роберто Пончироли, главный инженер-ядерщик Аргоннской национальной лаборатории
