Работники Пермского национального исследовательского политехнического университета разработали математическую модель динамики роста опухоли, помогающую ставить диагноз, сообщили в пресс-службе федеральной программы «Приоритет 2030».
«Гистологический срез злокачественного образования получает врач-онколог для постановки диагноза. Мы же воспроизводим этот объект при помощи математического моделирования. Разработанная нами модель позволяет взглянуть на эволюцию опухоли в целом. Так мы можем получить срез злокачественного образования в любой момент времени», – заявил завкафедрой прикладной физики ПНИПУ Дмитрий Брацун, передает ТАСС.
Работа раковой клетки отличается от работы обычной, это также зависит от положения клетки в опухоли. Модель учитывает эти факторы, каждая клетка представлена пикселем, что облегчает анализ.
«Эпителиальная ткань представляется дискретным объектом, где каждая клетка является пикселем. С одной стороны, этот факт упрощает анализ, поскольку клетка задает естественный масштаб для любой структуры, которая появляется в ткани. С другой стороны, любая клеточная ткань сама по себе демонстрирует определенную закономерность, которую мы должны оценить с точки зрения измерений энтропии и сложности», – сказал заведующий лабораторией прикладной физики ПНИПУ Иван Красняков.
Эта модель создана для выявления рака молочной железы. В дальнейшем планируется создать программу для медицинских учреждений.
Ранее российские ученые нашли молекулы, которые могут стать основой новых обезболивающих лекарств, не вызывающих привыкания.
